三維手部辨識技術
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技術名稱-中文三維手部辨識技術的執行單位是工研院院本部, 產出年度是101, 計畫名稱是工研院創新前瞻技術研究計畫, 技術規格是介面監控項目包含(1)人上半身肢體骨架(2)手部座標位置 (3)工件座標位置 (4)手部拿取工件的起末位置 (5)手部拿放工件的軌跡 (6)work ID (7)work step (8)組裝件及被組裝件的名稱。工序監控手部辨識重現性>90%。, 潛力預估是可發展成為人機安全及工序監控的產品。.

序號	5421
產出年度	101
技術名稱-中文	三維手部辨識技術
執行單位	工研院院本部
產出單位	(空)
計畫名稱	工研院創新前瞻技術研究計畫
領域	(空)
已申請專利之國家	(空)
已獲得專利之國家	(空)
技術現況敘述-中文	本三維手部辨識技術已試行在電源開關的人機混工組裝中，做人手工序的監控(包含拿放被蓋、安裝電源開關、安裝銅片、放置夾治具區)。
技術現況敘述-英文	(空)
技術規格	介面監控項目包含(1)人上半身肢體骨架(2)手部座標位置 (3)工件座標位置 (4)手部拿取工件的起末位置 (5)手部拿放工件的軌跡 (6)work ID (7)work step (8)組裝件及被組裝件的名稱。工序監控手部辨識重現性>90%。
技術成熟度	實驗室階段
可應用範圍	可應用於人機混工組裝的人手工序監控。
潛力預估	可發展成為人機安全及工序監控的產品。
聯絡人員	王浩偉
電話	03-5732181
傳真	*******
電子信箱	hwwang@itri.org.tw
參考網址	http://***
所須軟硬體設備	光電量測設備
需具備之專業人才	影像光學及軟體專業知識
同步更新日期	2024-09-03

序號

5421

產出年度

101

技術名稱-中文

三維手部辨識技術

執行單位

工研院院本部

產出單位

(空)

計畫名稱

工研院創新前瞻技術研究計畫

領域

(空)

已申請專利之國家

(空)

已獲得專利之國家

(空)

技術現況敘述-中文

本三維手部辨識技術已試行在電源開關的人機混工組裝中，做人手工序的監控(包含拿放被蓋、安裝電源開關、安裝銅片、放置夾治具區)。

技術現況敘述-英文

(空)

技術規格

介面監控項目包含(1)人上半身肢體骨架(2)手部座標位置 (3)工件座標位置 (4)手部拿取工件的起末位置 (5)手部拿放工件的軌跡 (6)work ID (7)work step (8)組裝件及被組裝件的名稱。工序監控手部辨識重現性>90%。

技術成熟度

實驗室階段

可應用範圍

可應用於人機混工組裝的人手工序監控。

潛力預估

可發展成為人機安全及工序監控的產品。

聯絡人員

王浩偉

電話

03-5732181

傳真

***

電子信箱

hwwang@itri.org.tw

參考網址

http://***

所須軟硬體設備

光電量測設備

需具備之專業人才

影像光學及軟體專業知識

同步更新日期

2024-09-03

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Reminder---行事曆語音代理人系統	執行單位: 工研院電通所 \| 產出年度: 93 \| 產出單位: \| 計畫名稱: 智慧型資訊系統技術發展五年計畫 \| 領域: \| 技術規格: 工作交付成功率 \| 潛力預估: 行事曆為大多數現代人之標準配備，Reminder可提供更便利與多樣化的功能，必將成為市場主流。
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空間互動數位學習內容處理技術?	執行單位: 工研院電通所 \| 產出年度: 93 \| 產出單位: \| 計畫名稱: 數位學習技術研發五年計畫 \| 領域: \| 技術規格: \| 潛力預估: 可應用在數位內容市場
基於辨音成分之語音發音評量技術?	執行單位: 工研院電通所 \| 產出年度: 93 \| 產出單位: \| 計畫名稱: 數位學習技術研發五年計畫 \| 領域: \| 技術規格: · 適用於任何語言（Language Independent） · 不需要預先錄製比對範音、可練習任意口說內容（Text Independent） · 可依據學習目標調整評量機制 · 動態語音文字同... \| 潛力預估: 除了提供學習者發音的評量分數外，基於辨音成分的特性將可作為發音問題診斷及矯正的基礎，未來更可以導入音韻法則處理連音及省音效應，引導學習者如Native speaker般發音
英文自動模擬測驗出題技術	執行單位: 工研院電通所 \| 產出年度: 93 \| 產出單位: \| 計畫名稱: 數位學習技術研發五年計畫 \| 領域: \| 技術規格: · 可選定出題來源文章 · 可設定要測試的生字、片語及文法概念 · 可設定題目類型(克漏字填充題、克漏字選擇題、挑錯選擇題、改錯選擇題)及題型分布 \| 潛力預估: 除了提供學習者發音的評量分數外，基於辨音成分的特性將可作為發音問題診斷及矯正的基礎，未來更可以導入音韻法則處理連音及省音效應，引導學習者如Native speaker般發音