Multi-tier Behavior Awareness for Malware Clean-up
- 經濟部產業技術司可移轉技術資料集 @ 經濟部

技術名稱-中文Multi-tier Behavior Awareness for Malware Clean-up的執行單位是資策會, 產出年度是99, 產出單位是資策會, 計畫名稱是資策會創新前瞻技術研究計畫, 領域是創新前瞻, 技術規格是1. 用戶端程序行為監控代理人(client agent)技術--用戶端程序行為監控代理人為安裝於使用者電腦中的套件，其技術核心為在hypervisor環境裡透過蒐集virtualization hardware資訊獲取執行於hypervisor之上的程序行為以及相關重要的資訊，以提供惡意行為偵測技..., 潛力預估是多層次型為追蹤技術除了運用於防毒之外，尚可運用於其它透過監控程序/系統行為所提供的服務，故應用潛力無限.

序號	4698
產出年度	99
技術名稱-中文	Multi-tier Behavior Awareness for Malware Clean-up
執行單位	資策會
產出單位	資策會
計畫名稱	資策會創新前瞻技術研究計畫
領域	創新前瞻
已申請專利之國家	(空)
已獲得專利之國家	(空)
技術現況敘述-中文	傳統惡意程式防護架構已不足以應付數量快速成長的惡意程式，使得電腦的資訊安全暴露於未受保護的狀態下，導致個人私密資料面臨被竊取的風險，相關使用者將因為此風險遭受難以估計的損失。本技術運用創新的多層次行為感知技術，目的為建立新穎的惡意程式防護與救援架構，目標為攔截現有防毒軟體技術無法偵測到的新種/變種惡意程式，並提供額外的資訊安全救援服務，以提升資料遺失防護能力。 1. 多層次行為感知技術：提供多層次的惡意行為監控偵測技術(behavior-based malware detection technologies)，監控參與本架構所有電腦裡的程序行為，並運用惡意行為比對技術，攔截特徵比對技術(signature-based malware detection technologies)所無法對抗的新種/變種惡意程式，阻擋惡意程式持續在入侵的電腦中為所欲為，以避免個人私密資料的外洩。 2. 惡意程式防護與救援架構：多層次行為感知技術不僅可以防護惡意程式的入侵與攻擊，運用監控程序行為的資訊可提供遭遇資安事件的電腦事後的救援服務，以防止傷害持續擴散，減少使用者的損失。
技術現況敘述-英文	The conventional malware protection architecture is insufficient to deal with the number of fast-growing malwares so as to expose IT security of computer without being protected and put personal data in danger of theft. Associated users will suffer countless losses for this risk. The technologies utilized innovative multi-layer behavior sensory technologies for the purpose of establishing protection and rescue architecture against brand-new malwares aiming at intercepting new/mutated malwares which can't be detected existing antivirus software technologies and providing additional IT security rescue service in order to elevate protection capacity against data loss. 1. Multi-layer behavior sensory technologies：Behavior-based malware detection technologies are provided to monitor the entire sequence behavior of computer participating in this architecture. Comparison technologies of malware behavior are used to intercept the new/mutated malwares which can't be defended by signature-based malware detection technologies. Malware can be stopped from continually doing whatever it wants in invaded computer to prevent personal data from leak. 2. Malware protection and rescue architecture：Multi-layer behavior sensory technologies not only defend against invasion and attack of malware but also use the information of sequence behavior monitoring for subsequent rescue service after any computers suffer from IT security event so as to prevent the diffusion of damages and mitigate loss of user.
技術規格	1. 用戶端程序行為監控代理人(client agent)技術--用戶端程序行為監控代理人為安裝於使用者電腦中的套件，其技術核心為在hypervisor環境裡透過蒐集virtualization hardware資訊獲取執行於hypervisor之上的程序行為以及相關重要的資訊，以提供惡意行為偵測技術及系統救援技術使用。 2. 惡意行為塑模技術(abnormal behavior models)—將惡意程式執行於已安裝用戶端程序行為監控代理人之電腦中，蒐集惡意程式執行於遭受感染電腦中之程序行為，並利用自動惡意行為塑模技術建立惡意行為模型，作為偵測惡意程式之依據。 3. 惡意行為偵測技術(abnormal behavior detection)—透過已建立之惡意程式行為模型，監視架構中所有參與電腦中程序的行為，判斷是否有程序的行為符合已建置的惡意行為模型，以保護使用者的電腦不遭受新種/變種惡意程式的入侵，減少造成使用者的損失。 4. 系統救援技術—根據用戶端程序行為監控代理人所蒐集的程序行為，分析惡意程式在入侵電腦後的詳細資訊，作為提供資安事件救援服務的參考依據。
技術成熟度	雛形
可應用範圍	1. 使用者可藉由安裝用戶端程序行為監控代理人加入多層次行為感知技術之架構中，再藉由訂購相關的安全服務，提供額外的資訊安全防護服務。藉此當新種/變種惡意程式在傳統特徵比對技術無對應的特徵碼可運用於即時偵測時，使用者可因本技術輔助特徵比對技術的弱點，協助抵禦惡意程式的入侵與攻擊。 2. 多層次行為感知技術設計上是佈署於真實的使用者電腦環境中，任何電腦程序的行為皆由使用值接者操作而非程式模擬，故成功進入botnet的機會相較來高。透過長期監控擔任陷阱的用戶電腦中所有程序的行為，有助於botnet攻擊的
潛力預估	多層次型為追蹤技術除了運用於防毒之外，尚可運用於其它透過監控程序/系統行為所提供的服務，故應用潛力無限
聯絡人員	王美娜
電話	02-66073772
傳真	02-66073511
電子信箱	crysecu@nmi.iii.org.tw
參考網址	http://www.iii.org.tw
所須軟硬體設備	1.CPU:double-core 2 GHz 以上, 2.RAM:2048MB 以上 3.OS: Debian或Ubuntu Linux, 4.HD:20GB 以上
需具備之專業人才	1.行為分析技術 2.惡意程式分析技術
同步更新日期	2024-09-03

序號

4698

產出年度

技術名稱-中文

Multi-tier Behavior Awareness for Malware Clean-up

執行單位

資策會

產出單位

資策會

計畫名稱

資策會創新前瞻技術研究計畫

領域

創新前瞻

已申請專利之國家

(空)

已獲得專利之國家

(空)

技術現況敘述-中文

傳統惡意程式防護架構已不足以應付數量快速成長的惡意程式，使得電腦的資訊安全暴露於未受保護的狀態下，導致個人私密資料面臨被竊取的風險，相關使用者將因為此風險遭受難以估計的損失。本技術運用創新的多層次行為感知技術，目的為建立新穎的惡意程式防護與救援架構，目標為攔截現有防毒軟體技術無法偵測到的新種/變種惡意程式，並提供額外的資訊安全救援服務，以提升資料遺失防護能力。 1. 多層次行為感知技術：提供多層次的惡意行為監控偵測技術(behavior-based malware detection technologies)，監控參與本架構所有電腦裡的程序行為，並運用惡意行為比對技術，攔截特徵比對技術(signature-based malware detection technologies)所無法對抗的新種/變種惡意程式，阻擋惡意程式持續在入侵的電腦中為所欲為，以避免個人私密資料的外洩。 2. 惡意程式防護與救援架構：多層次行為感知技術不僅可以防護惡意程式的入侵與攻擊，運用監控程序行為的資訊可提供遭遇資安事件的電腦事後的救援服務，以防止傷害持續擴散，減少使用者的損失。

技術現況敘述-英文

The conventional malware protection architecture is insufficient to deal with the number of fast-growing malwares so as to expose IT security of computer without being protected and put personal data in danger of theft. Associated users will suffer countless losses for this risk. The technologies utilized innovative multi-layer behavior sensory technologies for the purpose of establishing protection and rescue architecture against brand-new malwares aiming at intercepting new/mutated malwares which can't be detected existing antivirus software technologies and providing additional IT security rescue service in order to elevate protection capacity against data loss. 1. Multi-layer behavior sensory technologies：Behavior-based malware detection technologies are provided to monitor the entire sequence behavior of computer participating in this architecture. Comparison technologies of malware behavior are used to intercept the new/mutated malwares which can't be defended by signature-based malware detection technologies. Malware can be stopped from continually doing whatever it wants in invaded computer to prevent personal data from leak. 2. Malware protection and rescue architecture：Multi-layer behavior sensory technologies not only defend against invasion and attack of malware but also use the information of sequence behavior monitoring for subsequent rescue service after any computers suffer from IT security event so as to prevent the diffusion of damages and mitigate loss of user.

技術規格

1. 用戶端程序行為監控代理人(client agent)技術--用戶端程序行為監控代理人為安裝於使用者電腦中的套件，其技術核心為在hypervisor環境裡透過蒐集virtualization hardware資訊獲取執行於hypervisor之上的程序行為以及相關重要的資訊，以提供惡意行為偵測技術及系統救援技術使用。 2. 惡意行為塑模技術(abnormal behavior models)—將惡意程式執行於已安裝用戶端程序行為監控代理人之電腦中，蒐集惡意程式執行於遭受感染電腦中之程序行為，並利用自動惡意行為塑模技術建立惡意行為模型，作為偵測惡意程式之依據。 3. 惡意行為偵測技術(abnormal behavior detection)—透過已建立之惡意程式行為模型，監視架構中所有參與電腦中程序的行為，判斷是否有程序的行為符合已建置的惡意行為模型，以保護使用者的電腦不遭受新種/變種惡意程式的入侵，減少造成使用者的損失。 4. 系統救援技術—根據用戶端程序行為監控代理人所蒐集的程序行為，分析惡意程式在入侵電腦後的詳細資訊，作為提供資安事件救援服務的參考依據。

技術成熟度

雛形

可應用範圍

1. 使用者可藉由安裝用戶端程序行為監控代理人加入多層次行為感知技術之架構中，再藉由訂購相關的安全服務，提供額外的資訊安全防護服務。藉此當新種/變種惡意程式在傳統特徵比對技術無對應的特徵碼可運用於即時偵測時，使用者可因本技術輔助特徵比對技術的弱點，協助抵禦惡意程式的入侵與攻擊。 2. 多層次行為感知技術設計上是佈署於真實的使用者電腦環境中，任何電腦程序的行為皆由使用值接者操作而非程式模擬，故成功進入botnet的機會相較來高。透過長期監控擔任陷阱的用戶電腦中所有程序的行為，有助於botnet攻擊的

潛力預估

多層次型為追蹤技術除了運用於防毒之外，尚可運用於其它透過監控程序/系統行為所提供的服務，故應用潛力無限

聯絡人員

王美娜

電話

02-66073772

傳真

02-66073511

電子信箱

crysecu@nmi.iii.org.tw

參考網址

http://www.iii.org.tw

所須軟硬體設備

1.CPU:double-core 2 GHz 以上, 2.RAM:2048MB 以上 3.OS: Debian或Ubuntu Linux, 4.HD:20GB 以上

需具備之專業人才

1.行為分析技術 2.惡意程式分析技術

同步更新日期

2024-09-03

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【台中場】薪資管理師認證班	活動類型: 課程 \| 付費方式: 收費 \| 開始時間: 2023-03-18 09:00:00 \| 結束時間: 2023-05-27 16:00:00 \| 地區縣市: 臺中市 \| 活動地點: 台中市西屯區台灣大道四段1727號 \| 地點名稱: 東海大學推廣部 @ 新創圓夢網活動看板
【台中場】薪資管理師認證班	活動類型: 課程 \| 付費方式: 收費 \| 開始時間: 2023-05-06 09:00:00 \| 結束時間: 2023-07-08 16:00:00 \| 地區縣市: 臺中市 \| 活動地點: 台中市西屯區台灣大道四段1727號 \| 地點名稱: 東海大學推廣部 @ 新創圓夢網活動看板
薪資管理師認證班	活動類型: 課程 \| 付費方式: 收費 \| 開始時間: 2023-02-12 09:00:00 \| 結束時間: 2023-05-07 16:00:00 \| 地區縣市: 臺北市 \| 活動地點: 台北市大安區建國南路二段231號 \| 地點名稱: 中國文化大學建國分部 @ 新創圓夢網活動看板
薪資管理師認證班	活動類型: 課程 \| 付費方式: 收費 \| 開始時間: 2023-05-07 09:00:00 \| 結束時間: 2023-07-09 16:00:00 \| 地區縣市: 臺北市 \| 活動地點: 台北市大安區建國南路二段231號 \| 地點名稱: 中國文化大學建國分部 @ 新創圓夢網活動看板
薪資管理師認證班	活動類型: 課程 \| 付費方式: 收費 \| 開始時間: 2023-06-04 09:00:00 \| 結束時間: 2023-08-06 16:00:00 \| 地區縣市: 臺北市 \| 活動地點: 台北市大安區建國南路二段231號 \| 地點名稱: 中國文化大學建國分部 @ 新創圓夢網活動看板
【台北場】薪資管理師認證班	活動類型: 課程 \| 付費方式: 收費 \| 開始時間: 2023-09-10 09:00:00 \| 結束時間: 2023-11-19 16:00:00 \| 地區縣市: 臺北市 \| 活動地點: 台北市大安區建國南路二段231號 \| 地點名稱: 中國文化大學建國分部 @ 新創圓夢網活動看板
林文傑	主要專長: 新事業規劃，品牌行銷策略，商業模式，商業合作 \| 所在地: 新北市 \| 現職: 梅迪奇資產管理股份有限公司／負責人 \| 主要經歷: 台灣發行量最大周刊，商業周刊數據商業中心／經理台灣最大計程車隊，台灣大車隊（股）新商模部／資深經理台灣最大汽車芳香劑代工廠，睿澤企業（股）／行銷暨總經理特助台灣3C通路龍頭，燦坤實業（股）／網銷暨行銷... @ 創業顧問名單

林文傑

主要專長: 新事業規劃，品牌行銷策略，商業模式，商業合作 | 所在地: 新北市 | 現職: 梅迪奇資產管理股份有限公司／負責人 | 主要經歷: 台灣發行量最大周刊，商業周刊數據商業中心／經理台灣最大計程車隊，台灣大車隊（股）新商模部／資深經理台灣最大汽車芳香劑代工廠，睿澤企業（股）／行銷暨總經理特助台灣3C通路龍頭，燦坤實業（股）／網銷暨行銷...

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Multi-tier Behavior Awareness for Malware Clean-u	執行單位: 資策會 \| 產出年度: 99 \| 產出單位: 資策會 \| 計畫名稱: 資策會創新前瞻技術研究計畫 \| 領域: 創新前瞻 \| 技術規格: 1. 用戶端程序行為監控代理人(client agent)技術--用戶端程序行為監控代理人為安裝於使用者電腦中的套件，其技術核心為在hypervisor環境裡透過蒐集virtualization ha... \| 潛力預估: 多層次型為追蹤技術除了運用於防毒之外，尚可運用於其它透過監控程序/系統行為所提供的服務，故應用潛力無限 @ 經濟部產業技術司可移轉技術資料集
SIEM安全資訊與事件管理技術	執行單位: 資策會 \| 產出年度: 100 \| 產出單位: 資策會 \| 計畫名稱: 無線寬頻通訊技術與應用計畫 \| 領域: 通訊與光電 \| 技術規格: 1. 資料流監控(Data Lineage Monitoring)技術 2. 異常資料流塑模分析 (Abnormal Data Flow Modeling) 技術 \| 潛力預估: 1. 完成Web用戶端聯防及資料流安全(Data Lineage)監控分析技術，填補業界在「Web用戶安全上網瀏覽」領域技術缺口，促進業者發展Web Security Gateway相關產品/服務。 ... @ 經濟部產業技術司可移轉技術資料集

SIEM安全資訊與事件管理技術V2.0

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虛擬平台惡意行為偵測技術

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SIEM安全資訊與事件管理技術

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專利文件模板式自動摘要技術	執行單位: 資策會 \| 產出年度: 93 \| 產出單位: 資策會 \| 計畫名稱: 資策會創新前瞻技術計畫 \| 領域: 創新前瞻 \| 技術規格: 提出一種專利摘要方法，包括：接收一份電子文件；取得電子文件中之申請權利範圍；從申請權利範圍取得複數個組成要素；從申請權利範圍產生組成要素間之包含關係架構；從申請權利範圍取得組成要素所擁有之下位用語；從... \| 潛力預估: 本技術可應用在專利導讀上，節省專利閱讀上的時間、人力成本
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即時多媒體串流作業系統平台技術	執行單位: 資策會 \| 產出年度: 93 \| 產出單位: 資策會 \| 計畫名稱: 環境感知建構與普及運算技術引進計畫 \| 領域: 共通 \| 技術規格: 提供dynamic voltage/frequency scaling(DVS)調變機制之處理器(如transmeta Cruaoe)而言可以節省至多70%之功率消耗。以一台Pentium 300M... \| 潛力預估: 使用於手持式系統以及多媒體系統中，可搶攻行動通訊與智慧家庭市場
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高壓成型機液壓系統之設計與分析技術	執行單位: 中科院航空所 \| 產出年度: 94 \| 產出單位: \| 計畫名稱: 飛機系統關鍵技術整合應用三年計畫 \| 領域: \| 技術規格: 擠壓噸數：1800噸；擠壓速度：19mm/sec；泵：476 L/min x 210 kg/cm2 x 960 rpm 2具；主馬達：6相 380V 350HP 2具；全週期：58秒；尺寸：1000m... \| 潛力預估: 可應用於各類型高壓機械產品之設計開發。
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滲透成形製程技術技術	執行單位: 中科院航空所 \| 產出年度: 94 \| 產出單位: \| 計畫名稱: 飛機系統關鍵技術整合應用三年計畫 \| 領域: \| 技術規格: 纖纖含量50wt %以上，可提昇成品之強度及減輕重量 \| 潛力預估: 可應用於各類型船舶製造及風力葉片。
航太顯示面板鍍膜技術	執行單位: 中科院航空所 \| 產出年度: 94 \| 產出單位: \| 計畫名稱: 飛機系統關鍵技術整合應用三年計畫 \| 領域: \| 技術規格: 面板基材：PET、PMMA…等塑膠基材，可見光反射率<1%，製程溫度<80℃。 \| 潛力預估: 可應用於綠色建築材料、太陽能板。
複材螺旋槳葉片製造技術	執行單位: 中科院航空所 \| 產出年度: 94 \| 產出單位: \| 計畫名稱: 飛機系統關鍵技術整合應用三年計畫 \| 領域: \| 技術規格: 完成3D?尺寸纖維預型物技術開發，結合編織套帶及多層多軸向纖維布及發泡蕊材，以提昇纖維補強效率，降低結構重量，可達20%以上；以螺旋槳引擎之複材動力葉片為載體，旋徑54英吋以上，完成樹脂轉注成型電腦製... \| 潛力預估: 可應用於輕航機之螺槳葉片、各式工業用風扇葉片、水下推進器及風力機之複材葉片等項
複材螺旋槳葉片RTM模具製造技術	執行單位: 中科院航空所 \| 產出年度: 94 \| 產出單位: \| 計畫名稱: 飛機系統關鍵技術整合應用三年計畫 \| 領域: \| 技術規格: 模具表面粗度為63√,零件表面粗度為125√，樹脂模流分析與包風位置預測 \| 潛力預估: 可應用於各式複雜複材結構零件的成形製作
多層多軸向預浸材料製程技術	執行單位: 中科院航空所 \| 產出年度: 94 \| 產出單位: \| 計畫名稱: 飛機系統關鍵技術整合應用三年計畫 \| 領域: \| 技術規格: 可應用玻璃纖維布於單位重量在200g/m2~1200g/m2之多層多軸向／環氧樹脂預浸材料的含浸作業。 \| 潛力預估: 可應用開發各式玻璃纖維布之環氧樹脂預浸材料，有利航空級、工業級之複材零組件開發