Multi-tier Behavior Awareness for Malware Clean-up
- 技術司可移轉技術資料集 @ 經濟部

技術名稱-中文Multi-tier Behavior Awareness for Malware Clean-up的執行單位是資策會, 產出年度是99, 產出單位是資策會, 計畫名稱是資策會創新前瞻技術研究計畫, 領域是創新前瞻, 技術規格是1. 用戶端程序行為監控代理人(client agent)技術--用戶端程序行為監控代理人為安裝於使用者電腦中的套件，其技術核心為在hypervisor環境裡透過蒐集virtualization hardware資訊獲取執行於hypervisor之上的程序行為以及相關重要的資訊，以提供惡意行為偵測技..., 潛力預估是多層次型為追蹤技術除了運用於防毒之外，尚可運用於其它透過監控程序/系統行為所提供的服務，故應用潛力無限.

序號	4698
產出年度	99
技術名稱-中文	Multi-tier Behavior Awareness for Malware Clean-up
執行單位	資策會
產出單位	資策會
計畫名稱	資策會創新前瞻技術研究計畫
領域	創新前瞻
已申請專利之國家	(空)
已獲得專利之國家	(空)
技術現況敘述-中文	傳統惡意程式防護架構已不足以應付數量快速成長的惡意程式，使得電腦的資訊安全暴露於未受保護的狀態下，導致個人私密資料面臨被竊取的風險，相關使用者將因為此風險遭受難以估計的損失。本技術運用創新的多層次行為感知技術，目的為建立新穎的惡意程式防護與救援架構，目標為攔截現有防毒軟體技術無法偵測到的新種/變種惡意程式，並提供額外的資訊安全救援服務，以提升資料遺失防護能力。 1. 多層次行為感知技術：提供多層次的惡意行為監控偵測技術(behavior-based malware detection technologies)，監控參與本架構所有電腦裡的程序行為，並運用惡意行為比對技術，攔截特徵比對技術(signature-based malware detection technologies)所無法對抗的新種/變種惡意程式，阻擋惡意程式持續在入侵的電腦中為所欲為，以避免個人私密資料的外洩。 2. 惡意程式防護與救援架構：多層次行為感知技術不僅可以防護惡意程式的入侵與攻擊，運用監控程序行為的資訊可提供遭遇資安事件的電腦事後的救援服務，以防止傷害持續擴散，減少使用者的損失。
技術現況敘述-英文	The conventional malware protection architecture is insufficient to deal with the number of fast-growing malwares so as to expose IT security of computer without being protected and put personal data in danger of theft. Associated users will suffer countless losses for this risk. The technologies utilized innovative multi-layer behavior sensory technologies for the purpose of establishing protection and rescue architecture against brand-new malwares aiming at intercepting new/mutated malwares which can't be detected existing antivirus software technologies and providing additional IT security rescue service in order to elevate protection capacity against data loss. 1. Multi-layer behavior sensory technologies：Behavior-based malware detection technologies are provided to monitor the entire sequence behavior of computer participating in this architecture. Comparison technologies of malware behavior are used to intercept the new/mutated malwares which can't be defended by signature-based malware detection technologies. Malware can be stopped from continually doing whatever it wants in invaded computer to prevent personal data from leak. 2. Malware protection and rescue architecture：Multi-layer behavior sensory technologies not only defend against invasion and attack of malware but also use the information of sequence behavior monitoring for subsequent rescue service after any computers suffer from IT security event so as to prevent the diffusion of damages and mitigate loss of user.
技術規格	1. 用戶端程序行為監控代理人(client agent)技術--用戶端程序行為監控代理人為安裝於使用者電腦中的套件，其技術核心為在hypervisor環境裡透過蒐集virtualization hardware資訊獲取執行於hypervisor之上的程序行為以及相關重要的資訊，以提供惡意行為偵測技術及系統救援技術使用。 2. 惡意行為塑模技術(abnormal behavior models)—將惡意程式執行於已安裝用戶端程序行為監控代理人之電腦中，蒐集惡意程式執行於遭受感染電腦中之程序行為，並利用自動惡意行為塑模技術建立惡意行為模型，作為偵測惡意程式之依據。 3. 惡意行為偵測技術(abnormal behavior detection)—透過已建立之惡意程式行為模型，監視架構中所有參與電腦中程序的行為，判斷是否有程序的行為符合已建置的惡意行為模型，以保護使用者的電腦不遭受新種/變種惡意程式的入侵，減少造成使用者的損失。 4. 系統救援技術—根據用戶端程序行為監控代理人所蒐集的程序行為，分析惡意程式在入侵電腦後的詳細資訊，作為提供資安事件救援服務的參考依據。
技術成熟度	雛形
可應用範圍	1. 使用者可藉由安裝用戶端程序行為監控代理人加入多層次行為感知技術之架構中，再藉由訂購相關的安全服務，提供額外的資訊安全防護服務。藉此當新種/變種惡意程式在傳統特徵比對技術無對應的特徵碼可運用於即時偵測時，使用者可因本技術輔助特徵比對技術的弱點，協助抵禦惡意程式的入侵與攻擊。 2. 多層次行為感知技術設計上是佈署於真實的使用者電腦環境中，任何電腦程序的行為皆由使用值接者操作而非程式模擬，故成功進入botnet的機會相較來高。透過長期監控擔任陷阱的用戶電腦中所有程序的行為，有助於botnet攻擊的
潛力預估	多層次型為追蹤技術除了運用於防毒之外，尚可運用於其它透過監控程序/系統行為所提供的服務，故應用潛力無限
聯絡人員	王美娜
電話	02-66073772
傳真	02-66073511
電子信箱	crysecu@nmi.iii.org.tw
參考網址	http://www.iii.org.tw
所須軟硬體設備	1.CPU:double-core 2 GHz 以上, 2.RAM:2048MB 以上 3.OS: Debian或Ubuntu Linux, 4.HD:20GB 以上
需具備之專業人才	1.行為分析技術 2.惡意程式分析技術

序號

4698

產出年度

技術名稱-中文

Multi-tier Behavior Awareness for Malware Clean-up

執行單位

資策會

產出單位

資策會

計畫名稱

資策會創新前瞻技術研究計畫

領域

創新前瞻

已申請專利之國家

(空)

已獲得專利之國家

(空)

技術現況敘述-中文

傳統惡意程式防護架構已不足以應付數量快速成長的惡意程式，使得電腦的資訊安全暴露於未受保護的狀態下，導致個人私密資料面臨被竊取的風險，相關使用者將因為此風險遭受難以估計的損失。本技術運用創新的多層次行為感知技術，目的為建立新穎的惡意程式防護與救援架構，目標為攔截現有防毒軟體技術無法偵測到的新種/變種惡意程式，並提供額外的資訊安全救援服務，以提升資料遺失防護能力。 1. 多層次行為感知技術：提供多層次的惡意行為監控偵測技術(behavior-based malware detection technologies)，監控參與本架構所有電腦裡的程序行為，並運用惡意行為比對技術，攔截特徵比對技術(signature-based malware detection technologies)所無法對抗的新種/變種惡意程式，阻擋惡意程式持續在入侵的電腦中為所欲為，以避免個人私密資料的外洩。 2. 惡意程式防護與救援架構：多層次行為感知技術不僅可以防護惡意程式的入侵與攻擊，運用監控程序行為的資訊可提供遭遇資安事件的電腦事後的救援服務，以防止傷害持續擴散，減少使用者的損失。

技術現況敘述-英文

The conventional malware protection architecture is insufficient to deal with the number of fast-growing malwares so as to expose IT security of computer without being protected and put personal data in danger of theft. Associated users will suffer countless losses for this risk. The technologies utilized innovative multi-layer behavior sensory technologies for the purpose of establishing protection and rescue architecture against brand-new malwares aiming at intercepting new/mutated malwares which can't be detected existing antivirus software technologies and providing additional IT security rescue service in order to elevate protection capacity against data loss. 1. Multi-layer behavior sensory technologies：Behavior-based malware detection technologies are provided to monitor the entire sequence behavior of computer participating in this architecture. Comparison technologies of malware behavior are used to intercept the new/mutated malwares which can't be defended by signature-based malware detection technologies. Malware can be stopped from continually doing whatever it wants in invaded computer to prevent personal data from leak. 2. Malware protection and rescue architecture：Multi-layer behavior sensory technologies not only defend against invasion and attack of malware but also use the information of sequence behavior monitoring for subsequent rescue service after any computers suffer from IT security event so as to prevent the diffusion of damages and mitigate loss of user.

技術規格

1. 用戶端程序行為監控代理人(client agent)技術--用戶端程序行為監控代理人為安裝於使用者電腦中的套件，其技術核心為在hypervisor環境裡透過蒐集virtualization hardware資訊獲取執行於hypervisor之上的程序行為以及相關重要的資訊，以提供惡意行為偵測技術及系統救援技術使用。 2. 惡意行為塑模技術(abnormal behavior models)—將惡意程式執行於已安裝用戶端程序行為監控代理人之電腦中，蒐集惡意程式執行於遭受感染電腦中之程序行為，並利用自動惡意行為塑模技術建立惡意行為模型，作為偵測惡意程式之依據。 3. 惡意行為偵測技術(abnormal behavior detection)—透過已建立之惡意程式行為模型，監視架構中所有參與電腦中程序的行為，判斷是否有程序的行為符合已建置的惡意行為模型，以保護使用者的電腦不遭受新種/變種惡意程式的入侵，減少造成使用者的損失。 4. 系統救援技術—根據用戶端程序行為監控代理人所蒐集的程序行為，分析惡意程式在入侵電腦後的詳細資訊，作為提供資安事件救援服務的參考依據。

技術成熟度

雛形

可應用範圍

1. 使用者可藉由安裝用戶端程序行為監控代理人加入多層次行為感知技術之架構中，再藉由訂購相關的安全服務，提供額外的資訊安全防護服務。藉此當新種/變種惡意程式在傳統特徵比對技術無對應的特徵碼可運用於即時偵測時，使用者可因本技術輔助特徵比對技術的弱點，協助抵禦惡意程式的入侵與攻擊。 2. 多層次行為感知技術設計上是佈署於真實的使用者電腦環境中，任何電腦程序的行為皆由使用值接者操作而非程式模擬，故成功進入botnet的機會相較來高。透過長期監控擔任陷阱的用戶電腦中所有程序的行為，有助於botnet攻擊的

潛力預估

多層次型為追蹤技術除了運用於防毒之外，尚可運用於其它透過監控程序/系統行為所提供的服務，故應用潛力無限

聯絡人員

王美娜

電話

02-66073772

傳真

02-66073511

電子信箱

crysecu@nmi.iii.org.tw

參考網址

http://www.iii.org.tw

所須軟硬體設備

1.CPU:double-core 2 GHz 以上, 2.RAM:2048MB 以上 3.OS: Debian或Ubuntu Linux, 4.HD:20GB 以上

需具備之專業人才

1.行為分析技術 2.惡意程式分析技術

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【台北場】人力資源管理師認證班	活動類型: 課程 \| 付費方式: 收費 \| 開始時間: 2024-09-15T09:00:00 \| 結束時間: 2024-11-03T16:00:00 \| 地區縣市: 臺北市 \| 活動地點: 台北市大安區建國南路二段231號 \| 地點名稱: 中國文化大學建國分部 @ 新創圓夢網-活動看板
【台中場】人力資源管理師認證班	活動類型: 課程 \| 付費方式: 收費 \| 開始時間: 2024-10-05 09:00:00 \| 結束時間: 2024-11-23 16:00:00 \| 地區縣市: 臺中市 \| 活動地點: 台中市西屯區台灣大道四段1727號 \| 地點名稱: 東海大學推廣部 @ 新創圓夢網-活動看板
【台中場】人力資源管理師認證班	活動類型: 課程 \| 付費方式: 收費 \| 開始時間: 2024-10-26 09:00:00 \| 結束時間: 2024-12-14 16:00:00 \| 地區縣市: 臺中市 \| 活動地點: 台中市西屯區台灣大道四段1727號 \| 地點名稱: 東海大學推廣部 @ 新創圓夢網-活動看板
【台中場】人力資源管理師認證班	活動類型: 課程 \| 付費方式: 收費 \| 開始時間: 2024-10-26T09:00:00 \| 結束時間: 2024-12-14T16:00:00 \| 地區縣市: 臺中市 \| 活動地點: 台中市西屯區台灣大道四段1727號 \| 地點名稱: 東海大學推廣部 @ 新創圓夢網-活動看板
建構智慧健康生活：巨量資料及ICT之加值應用(4/4)	主辦機關: 衛生福利部 \| 計畫類別(次類別): 延續重點政策計畫 \| 隸屬專案(子專案): \| 年度: 109 \| 計畫期程(起): 20170101 \| 計畫期程(訖): 20201231 \| 年累計實際進度: 96.03% \| 年累計預定進度: 100.00% \| 年累計預算執行率(%): 96.03% \| 年度預算達成率(%): 96.03% \| 重要執行成果: 計畫亮點:「1.「建構智慧健康城市」運用已驗證及發展之健康日誌APP、智慧大富翁集點活動、健走揪團等智慧平台、手環、扣環載具等，於16鄉鎮和38家職場推動「智慧健康職場服務模式」，共同嘗試智慧健康社區... @ 政府科技發展計畫清單
【台北場】薪資管理師認證班	活動類型: 課程 \| 付費方式: 收費 \| 開始時間: 2024-11-17 09:00:00 \| 結束時間: 2025-01-05 16:00:00 \| 地區縣市: 臺北市 \| 活動地點: 台北市大安區建國南路二段231號 \| 地點名稱: 中國文化大學建國分部 @ 新創圓夢網-活動看板
【台北場】薪資管理師認證班	活動類型: 課程 \| 付費方式: 收費 \| 開始時間: 2024-11-17T09:00:00 \| 結束時間: 2025-01-05T16:00:00 \| 地區縣市: 臺北市 \| 活動地點: 台北市大安區建國南路二段231號 \| 地點名稱: 中國文化大學建國分部 @ 新創圓夢網-活動看板

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Multi-tier Behavior Awareness for Malware Clean-u	執行單位: 資策會 \| 產出年度: 99 \| 產出單位: 資策會 \| 計畫名稱: 資策會創新前瞻技術研究計畫 \| 領域: 創新前瞻 \| 技術規格: 1. 用戶端程序行為監控代理人(client agent)技術--用戶端程序行為監控代理人為安裝於使用者電腦中的套件，其技術核心為在hypervisor環境裡透過蒐集virtualization ha... \| 潛力預估: 多層次型為追蹤技術除了運用於防毒之外，尚可運用於其它透過監控程序/系統行為所提供的服務，故應用潛力無限 @ 技術司可移轉技術資料集
SIEM安全資訊與事件管理技術	執行單位: 資策會 \| 產出年度: 100 \| 產出單位: 資策會 \| 計畫名稱: 無線寬頻通訊技術與應用計畫 \| 領域: 通訊與光電 \| 技術規格: 1. 資料流監控(Data Lineage Monitoring)技術 2. 異常資料流塑模分析 (Abnormal Data Flow Modeling) 技術 \| 潛力預估: 1. 完成Web用戶端聯防及資料流安全(Data Lineage)監控分析技術，填補業界在「Web用戶安全上網瀏覽」領域技術缺口，促進業者發展Web Security Gateway相關產品/服務。 ... @ 技術司可移轉技術資料集

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乾式噴洗自動化系統技術	執行單位: 金屬中心 \| 產出年度: 94 \| 產出單位: \| 計畫名稱: 光電組件先進製程自動化系統技術三年計畫 \| 領域: \| 技術規格: 1.>0.5μm的particle移除率100%；2.靜電消除及表面溫度補償控制 35~ 60 ± 2°C；3.高效能噴嘴：每一噴嘴之CO2消耗量小於200g/min.，出口速度大於300m/s \| 潛力預估: 可取代目前濕式清洗製程，減少大量使用有機溶劑，解決環保及缺水問題，創造每年約10億元的產值。
超精細線材伸線成形技術	執行單位: 金屬中心 \| 產出年度: 94 \| 產出單位: \| 計畫名稱: 輕量/高值化金屬零組件關鍵技術開發三年計畫 \| 領域: \| 技術規格: (1).精細線材直徑最小15mm(伸長率4%)(2).空心材外徑6mm(平均壁厚0.3mm、溝深0.1mm、內附微溝面數＝40)、實/空心材斷面減縮比為70%、實心材直徑精度±0.01mm \| 潛力預估: 可使台灣進入高附加價值之半導體封裝用之線材市場，此領域在台灣尚無明顯之競爭者，可另闢金屬產業的藍海
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車輛零組件之金屬原型件開發技術	執行單位: 金屬中心 \| 產出年度: 94 \| 產出單位: \| 計畫名稱: 汽車引擎關鍵零組件製造系統技術開發先期研究計畫 \| 領域: \| 技術規格: 適用產品尺寸：30cm×15cm×15cm \| 潛力預估: 汽機車零件、手工具、3C產品、航太、運動器材等
管型輕構件系統技術	執行單位: 金屬中心 \| 產出年度: 94 \| 產出單位: \| 計畫名稱: 汽車產業關鍵技術研發聯盟三年計畫 \| 領域: \| 技術規格: 管材STKM11A，管厚t=1~4mm，截面最小半徑/厚度比r/t≧6，減薄率≦30%。 \| 潛力預估: 應用於車輛業輕量化結構件與新車種開發，因應新世代運輸工具結構零組件設計改型趨勢。
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