使用K-means分群演算法為基礎的強健適性分群分析方法於軟體故障預測
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論文名稱使用K-means分群演算法為基礎的強健適性分群分析方法於軟體故障預測的作者是王柏勝, 指導教授是古東明, 學位類別是碩士, 畢業學年度是102, 論文名稱(外文)是Using k-means clustering algorithm-based robust adaptive clustering analysis method for software fault prediction, 系所名稱是資訊管理系, 學校名稱是國立雲林科技大學.
論文名稱 | 使用K-means分群演算法為基礎的強健適性分群分析方法於軟體故障預測 |
論文名稱(外文) | Using k-means clustering algorithm-based robust adaptive clustering analysis method for software fault prediction |
學校名稱 | 國立雲林科技大學 |
系所名稱 | 資訊管理系 |
畢業學年度 | 102 |
學位類別 | 碩士 |
作者 | 王柏勝 |
指導教授 | 古東明 |
博碩士論文網址 | https://hdl.handle.net/11296/t67869 |
論文名稱使用K-means分群演算法為基礎的強健適性分群分析方法於軟體故障預測 |
論文名稱(外文)Using k-means clustering algorithm-based robust adaptive clustering analysis method for software fault prediction |
學校名稱國立雲林科技大學 |
系所名稱資訊管理系 |
畢業學年度102 |
學位類別碩士 |
作者王柏勝 |
指導教授古東明 |
博碩士論文網址https://hdl.handle.net/11296/t67869 |