運用機器學習建立模型以有效的預測蛋白質的振盪尺度
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論文名稱運用機器學習建立模型以有效的預測蛋白質的振盪尺度的作者是徐敬棠, 指導教授是楊立威, 學位類別是碩士, 畢業學年度是106, 論文名稱(外文)是Use machine learning to establish a predictive model to efficiently estimate the sizes of residue fluctuations in proteins., 系所名稱是生物資訊與結構生物研究所, 學校名稱是國立清華大學.

論文名稱	運用機器學習建立模型以有效的預測蛋白質的振盪尺度
論文名稱(外文)	Use machine learning to establish a predictive model to efficiently estimate the sizes of residue fluctuations in proteins.
學校名稱	國立清華大學
系所名稱	生物資訊與結構生物研究所
畢業學年度	106
學位類別	碩士
作者	徐敬棠
指導教授	楊立威
博碩士論文網址	https://hdl.handle.net/11296/wcv462

論文名稱

運用機器學習建立模型以有效的預測蛋白質的振盪尺度

論文名稱(外文)

Use machine learning to establish a predictive model to efficiently estimate the sizes of residue fluctuations in proteins.

學校名稱

國立清華大學

系所名稱

生物資訊與結構生物研究所

畢業學年度

106

學位類別

碩士

作者

徐敬棠

指導教授

楊立威

博碩士論文網址

https://hdl.handle.net/11296/wcv462

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甘丹手作臺南市中西區南廠里金華路3段80號1樓	徐敬棠	88980606	核准設立 - 獨資

甘丹手作

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