以信號理論探討資訊揭露 對於線上諮詢服務成長的影響
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論文名稱以信號理論探討資訊揭露 對於線上諮詢服務成長的影響的作者是王信捷, 指導教授是徐士傑林東清, 學位類別是碩士, 畢業學年度是106, 論文名稱(外文)是Using Signaling Theory to Understand the Impact of Information Disclosure on Online Consulting Service Growth, 系所名稱是資訊管理學系研究所, 學校名稱是國立中山大學.

論文名稱	以信號理論探討資訊揭露 對於線上諮詢服務成長的影響
論文名稱(外文)	Using Signaling Theory to Understand the Impact of Information Disclosure on Online Consulting Service Growth
學校名稱	國立中山大學
系所名稱	資訊管理學系研究所
畢業學年度	106
學位類別	碩士
作者	王信捷
指導教授	徐士傑林東清
博碩士論文網址	https://hdl.handle.net/11296/jjr9q9

論文名稱

以信號理論探討資訊揭露 對於線上諮詢服務成長的影響

論文名稱(外文)

Using Signaling Theory to Understand the Impact of Information Disclosure on Online Consulting Service Growth

學校名稱

國立中山大學

系所名稱

資訊管理學系研究所

畢業學年度

106

學位類別

碩士

作者

王信捷

指導教授

徐士傑林東清

博碩士論文網址

https://hdl.handle.net/11296/jjr9q9

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王信捷	職稱: 董事長 \| 持有股份數: 200000 \| 所代表法人: \| 蕉蕉流動數據服務有限公司 \| 統一編號: 52562184 @ 董監事資料集
個股星期效應與關聯規則分析	作者: 王信捷 \| 指導教授: 呂進瑞 \| 學位類別: 碩士 \| 畢業學年度: 106 \| 論文名稱(外文): Weekend Effect and Association Rule Analysis for Stocks \| 系所名稱: 財務金融學系 \| 學校名稱: 國立東華大學 @ 國家圖書館臺灣博碩士論文知識加值系統
以無人機結合深度學習協助執行流浪犬隻的數量管控	作者: 王信捷 \| 指導教授: 吳先晃 \| 學位類別: 碩士 \| 畢業學年度: 111 \| 論文名稱(外文): Combining Deep Learning with Drones to Help Enforce Stray Dog Population Control \| 系所名稱: 電機工程系 \| 學校名稱: 國立雲林科技大學 @ 國家圖書館臺灣博碩士論文知識加值系統

王信捷

職稱: 董事長 | 持有股份數: 200000 | 所代表法人: | 蕉蕉流動數據服務有限公司 | 統一編號: 52562184

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個股星期效應與關聯規則分析

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公司地址	負責人	統一編號	狀態
蕉蕉數據有限公司新北市中和區連城路164號3樓	王信捷	54852786	解散 (核准解散日期: 2017-06-27)
蕉蕉流動數據服務有限公司新北市中和區連城路164號3樓	王信捷	52562184	核准設立
育翔工程行新北市新店區北宜路2段20號3樓	王信捷	91717708	核准設立 - 獨資

蕉蕉數據有限公司

登記地址: 新北市中和區連城路164號3樓 | 負責人: 王信捷 | 統編: 54852786 | 解散 (核准解散日期: 2017-06-27)

蕉蕉流動數據服務有限公司

登記地址: 新北市中和區連城路164號3樓 | 負責人: 王信捷 | 統編: 52562184 | 核准設立

育翔工程行

登記地址: 新北市新店區北宜路2段20號3樓 | 負責人: 王信捷 | 統編: 91717708 | 核准設立 - 獨資

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多種致癌的核心和特殊網路標記	作者: 陳如虹 \| 指導教授: 陳博現 \| 學位類別: 碩士 \| 畢業學年度: 102 \| 論文名稱(外文): On the cored and specific network marker of carcinogenesis from multiple cancer samples \| 系所名稱: 電機工程學系 \| 學校名稱: 國立清華大學
用於非監督式特徵學習的快速稀疏編碼	作者: 李威融 \| 指導教授: 陳煥宗林嘉文 \| 學位類別: 碩士 \| 畢業學年度: 102 \| 論文名稱(外文): Fast Sparse Coding for Unsupervised Feature Learning \| 系所名稱: 電機工程學系 \| 學校名稱: 國立清華大學
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