應用全卷積神經網絡:U-Net於鏽蝕語義分割影像辨識
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論文名稱應用全卷積神經網絡:U-Net於鏽蝕語義分割影像辨識的作者是陳思愷, 指導教授是陳柏翰, 學位類別是碩士, 畢業學年度是107, 論文名稱(外文)是Corrosion Semantic Segmentation for Steel Bridge Using Fully Convolutional Networks: U-NET, 系所名稱是土木工程學研究所, 學校名稱是國立臺灣大學.

論文名稱應用全卷積神經網絡:U-Net於鏽蝕語義分割影像辨識
論文名稱(外文)Corrosion Semantic Segmentation for Steel Bridge Using Fully Convolutional Networks: U-NET
學校名稱國立臺灣大學
系所名稱土木工程學研究所
畢業學年度107
學位類別碩士
作者陳思愷
指導教授陳柏翰
博碩士論文網址https://hdl.handle.net/11296/fbn4qm

論文名稱

應用全卷積神經網絡:U-Net於鏽蝕語義分割影像辨識

論文名稱(外文)

Corrosion Semantic Segmentation for Steel Bridge Using Fully Convolutional Networks: U-NET

學校名稱

國立臺灣大學

系所名稱

土木工程學研究所

畢業學年度

107

學位類別

碩士

作者

陳思愷

指導教授

陳柏翰

博碩士論文網址

https://hdl.handle.net/11296/fbn4qm

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