生物醫學表示學習中的上下文特徵優化–一種新穎的特徵優化方法及其對改進基於生物醫學/臨床文獻的研究的預測分析的貢獻
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論文名稱生物醫學表示學習中的上下文特徵優化–一種新穎的特徵優化方法及其對改進基於生物醫學/臨床文獻的研究的預測分析的貢獻的作者是倪荷, 指導教授是許聞廉, 學位類別是博士, 畢業學年度是108, 論文名稱(外文)是Contextual feature optimization in Biomedical Representation Learning - A novel feature optimization approach and its contribution in improving predic..., 系所名稱是生物醫學資訊研究所, 學校名稱是國立陽明大學.

論文名稱	生物醫學表示學習中的上下文特徵優化–一種新穎的特徵優化方法及其對改進基於生物醫學/臨床文獻的研究的預測分析的貢獻
論文名稱(外文)	Contextual feature optimization in Biomedical Representation Learning - A novel feature optimization approach and its contribution in improving predictive analytics for biomedical/clinical literature-based studies
學校名稱	國立陽明大學
系所名稱	生物醫學資訊研究所
畢業學年度	108
學位類別	博士
作者	倪荷
指導教授	許聞廉
博碩士論文網址	https://hdl.handle.net/11296/px9azg

論文名稱

生物醫學表示學習中的上下文特徵優化–一種新穎的特徵優化方法及其對改進基於生物醫學/臨床文獻的研究的預測分析的貢獻

論文名稱(外文)

Contextual feature optimization in Biomedical Representation Learning - A novel feature optimization approach and its contribution in improving predictive analytics for biomedical/clinical literature-based studies

學校名稱

國立陽明大學

系所名稱

生物醫學資訊研究所

畢業學年度

108

學位類別

博士

作者

倪荷

指導教授

許聞廉

博碩士論文網址

https://hdl.handle.net/11296/px9azg

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