基於k-means分群演算法及集群資訊內涵的樣本選取新方法
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論文名稱基於k-means分群演算法及集群資訊內涵的樣本選取新方法的作者是趙大偉, 指導教授是黃淇竣, 學位類別是碩士, 畢業學年度是109, 論文名稱(外文)是A Study of Novel Instance Selection Methods Based on k-means Clustering with Threshold and Entropy, 系所名稱是商務資訊應用系, 學校名稱是國立高雄科技大學.

論文名稱	基於k-means分群演算法及集群資訊內涵的樣本選取新方法
論文名稱(外文)	A Study of Novel Instance Selection Methods Based on k-means Clustering with Threshold and Entropy
學校名稱	國立高雄科技大學
系所名稱	商務資訊應用系
畢業學年度	109
學位類別	碩士
作者	趙大偉
指導教授	黃淇竣
博碩士論文網址	https://hdl.handle.net/11296/h9cc5x

論文名稱

基於k-means分群演算法及集群資訊內涵的樣本選取新方法

論文名稱(外文)

A Study of Novel Instance Selection Methods Based on k-means Clustering with Threshold and Entropy

學校名稱

國立高雄科技大學

系所名稱

商務資訊應用系

畢業學年度

109

學位類別

碩士

作者

趙大偉

指導教授

黃淇竣

博碩士論文網址

https://hdl.handle.net/11296/h9cc5x

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趙大偉	職稱: 董事 \| 持有股份數: 3000000 \| 所代表法人: \| 薪準科技有限公司 \| 統一編號: 96751417 @ 董監事資料集

趙大偉

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