使用全基因體關聯分析與機器學習等技術解析次世代定序資料來預測系統性紅斑狼瘡患者的遺傳生物標記
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論文名稱使用全基因體關聯分析與機器學習等技術解析次世代定序資料來預測系統性紅斑狼瘡患者的遺傳生物標記的作者是盧柏臻, 指導教授是謝立青, 學位類別是碩士, 畢業學年度是109, 論文名稱(外文)是Utilizing genome-wide association analysis and machine learning techniques to predict genetic biomarkers in patients with systemic lupus erythematosus..., 系所名稱是基因體暨生物資訊學研究所, 學校名稱是國立中興大學.

論文名稱	使用全基因體關聯分析與機器學習等技術解析次世代定序資料來預測系統性紅斑狼瘡患者的遺傳生物標記
論文名稱(外文)	Utilizing genome-wide association analysis and machine learning techniques to predict genetic biomarkers in patients with systemic lupus erythematosus from next-generation sequencing data
學校名稱	國立中興大學
系所名稱	基因體暨生物資訊學研究所
畢業學年度	109
學位類別	碩士
作者	盧柏臻
指導教授	謝立青
博碩士論文網址	https://hdl.handle.net/11296/36hrez

論文名稱

使用全基因體關聯分析與機器學習等技術解析次世代定序資料來預測系統性紅斑狼瘡患者的遺傳生物標記

論文名稱(外文)

Utilizing genome-wide association analysis and machine learning techniques to predict genetic biomarkers in patients with systemic lupus erythematosus from next-generation sequencing data

學校名稱

國立中興大學

系所名稱

基因體暨生物資訊學研究所

畢業學年度

109

學位類別

碩士

作者

盧柏臻

指導教授

謝立青

博碩士論文網址

https://hdl.handle.net/11296/36hrez

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