機邊端深度訓練平台:以氣動夾爪夾料辨識應用為例
- 國家圖書館臺灣博碩士論文知識加值系統 @ 國家圖書館
論文名稱機邊端深度訓練平台:以氣動夾爪夾料辨識應用為例的作者是曾士軒, 指導教授是洪崇文, 學位類別是碩士, 畢業學年度是110, 論文名稱(外文)是Endpoint Deep Learning Platform for Pneumatic Gripper with Material Identification Function Application, 系所名稱是電機工程系, 學校名稱是國立雲林科技大學.
論文名稱 | 機邊端深度訓練平台:以氣動夾爪夾料辨識應用為例 |
論文名稱(外文) | Endpoint Deep Learning Platform for Pneumatic Gripper with Material Identification Function Application |
學校名稱 | 國立雲林科技大學 |
系所名稱 | 電機工程系 |
畢業學年度 | 110 |
學位類別 | 碩士 |
作者 | 曾士軒 |
指導教授 | 洪崇文 |
博碩士論文網址 | https://hdl.handle.net/11296/rjs685 |
論文名稱機邊端深度訓練平台:以氣動夾爪夾料辨識應用為例 |
論文名稱(外文)Endpoint Deep Learning Platform for Pneumatic Gripper with Material Identification Function Application |
學校名稱國立雲林科技大學 |
系所名稱電機工程系 |
畢業學年度110 |
學位類別碩士 |
作者曾士軒 |
指導教授洪崇文 |
博碩士論文網址https://hdl.handle.net/11296/rjs685 |