應用類神經網路、田口法和基因演算法於鋁合金銑削的表面粗糙度預測與切削參數優化
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論文名稱應用類神經網路、田口法和基因演算法於鋁合金銑削的表面粗糙度預測與切削參數優化的作者是羅妮玉, 指導教授是黃華志, 學位類別是碩士, 畢業學年度是111, 論文名稱(外文)是OPTIMIZATION AND PREDICTION OF SURFACE ROUGHNESS IN END MILLING OF AL6061 USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, TAGUCHI AND GENETIC ALGORITHM, 系所名稱是機械工程系, 學校名稱是國立高雄科技大學.

論文名稱	應用類神經網路、田口法和基因演算法於鋁合金銑削的表面粗糙度預測與切削參數優化
論文名稱(外文)	OPTIMIZATION AND PREDICTION OF SURFACE ROUGHNESS IN END MILLING OF AL6061 USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, TAGUCHI AND GENETIC ALGORITHM
學校名稱	國立高雄科技大學
系所名稱	機械工程系
畢業學年度	111
學位類別	碩士
作者	羅妮玉
指導教授	黃華志
博碩士論文網址	https://hdl.handle.net/11296/s6495y

論文名稱

應用類神經網路、田口法和基因演算法於鋁合金銑削的表面粗糙度預測與切削參數優化

論文名稱(外文)

OPTIMIZATION AND PREDICTION OF SURFACE ROUGHNESS IN END MILLING OF AL6061 USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, TAGUCHI AND GENETIC ALGORITHM

學校名稱

國立高雄科技大學

系所名稱

機械工程系

畢業學年度

111

學位類別

碩士

作者

羅妮玉

指導教授

黃華志

博碩士論文網址

https://hdl.handle.net/11296/s6495y

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