基於自動編碼器和高斯混合模型比較不同深度學習超參數對Cryo-EM 3D構象分析中的效果
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論文名稱基於自動編碼器和高斯混合模型比較不同深度學習超參數對Cryo-EM 3D構象分析中的效果的作者是蔡羽涵, 指導教授是鍾思齊, 學位類別是碩士, 畢業學年度是111, 論文名稱(外文)是Comparing the Effects of Different Deep Learning Hyperparameters on cryo-EM 3D Conformation Analysis using Autoencoder and Gaussian Mixture Model, 系所名稱是應用數學系研究所, 學校名稱是國立中山大學.
論文名稱 | 基於自動編碼器和高斯混合模型比較不同深度學習超參數對Cryo-EM 3D構象分析中的效果 |
論文名稱(外文) | Comparing the Effects of Different Deep Learning Hyperparameters on cryo-EM 3D Conformation Analysis using Autoencoder and Gaussian Mixture Model |
學校名稱 | 國立中山大學 |
系所名稱 | 應用數學系研究所 |
畢業學年度 | 111 |
學位類別 | 碩士 |
作者 | 蔡羽涵 |
指導教授 | 鍾思齊 |
博碩士論文網址 | https://hdl.handle.net/11296/v8x5xb |
論文名稱基於自動編碼器和高斯混合模型比較不同深度學習超參數對Cryo-EM 3D構象分析中的效果 |
論文名稱(外文)Comparing the Effects of Different Deep Learning Hyperparameters on cryo-EM 3D Conformation Analysis using Autoencoder and Gaussian Mixture Model |
學校名稱國立中山大學 |
系所名稱應用數學系研究所 |
畢業學年度111 |
學位類別碩士 |
作者蔡羽涵 |
指導教授鍾思齊 |
博碩士論文網址https://hdl.handle.net/11296/v8x5xb |