基於CNN-LSTM結合階段性自注意力和生成對抗網路之ESG評級預測
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論文名稱基於CNN-LSTM結合階段性自注意力和生成對抗網路之ESG評級預測的作者是劉芷菱, 指導教授是劉敦仁, 學位類別是碩士, 畢業學年度是111, 論文名稱(外文)是ESG Rating Prediction based on CNN-LSTM Enhanced with Staged Self-Attention and Generative Adversarial Networks, 系所名稱是資訊管理研究所, 學校名稱是國立陽明交通大學.

論文名稱基於CNN-LSTM結合階段性自注意力和生成對抗網路之ESG評級預測
論文名稱(外文)ESG Rating Prediction based on CNN-LSTM Enhanced with Staged Self-Attention and Generative Adversarial Networks
學校名稱國立陽明交通大學
系所名稱資訊管理研究所
畢業學年度111
學位類別碩士
作者劉芷菱
指導教授劉敦仁
博碩士論文網址https://hdl.handle.net/11296/8h2c9y

論文名稱

基於CNN-LSTM結合階段性自注意力和生成對抗網路之ESG評級預測

論文名稱(外文)

ESG Rating Prediction based on CNN-LSTM Enhanced with Staged Self-Attention and Generative Adversarial Networks

學校名稱

國立陽明交通大學

系所名稱

資訊管理研究所

畢業學年度

111

學位類別

碩士

作者

劉芷菱

指導教授

劉敦仁

博碩士論文網址

https://hdl.handle.net/11296/8h2c9y

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聘書 職級: 講師 | 專兼任: 兼任 | 單位名稱: 生活科學系 | 學校名稱: 國立空中大學 | 教師專長: 女性休閒

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聘書 職級: 講師 | 專兼任: 兼任 | 單位名稱: 休閒保健學系 | 學校名稱: 明道學校財團法人明道大學 | 教師專長: 觀光旅遊

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多重應用軟體定義網路下具服務品質感知能力之深度強化學習式智慧繞送機制

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