一個客觀的模型訓練改進方法應用於醫學影像中正樣本過少的腫瘤分割問題
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論文名稱一個客觀的模型訓練改進方法應用於醫學影像中正樣本過少的腫瘤分割問題的作者是劉晉昀, 指導教授是劉偉名, 學位類別是碩士, 畢業學年度是111, 論文名稱(外文)是An improved and objective model training method applied to the segmentation of tumor treatment regions with insufficient positive slices, 系所名稱是資訊工程研究所, 學校名稱是國立中正大學.

論文名稱	一個客觀的模型訓練改進方法應用於醫學影像中正樣本過少的腫瘤分割問題
論文名稱(外文)	An improved and objective model training method applied to the segmentation of tumor treatment regions with insufficient positive slices
學校名稱	國立中正大學
系所名稱	資訊工程研究所
畢業學年度	111
學位類別	碩士
作者	劉晉昀
指導教授	劉偉名
博碩士論文網址	https://hdl.handle.net/11296/ha8en5

論文名稱

一個客觀的模型訓練改進方法應用於醫學影像中正樣本過少的腫瘤分割問題

論文名稱(外文)

An improved and objective model training method applied to the segmentation of tumor treatment regions with insufficient positive slices

學校名稱

國立中正大學

系所名稱

資訊工程研究所

畢業學年度

111

學位類別

碩士

作者

劉晉昀

指導教授

劉偉名

博碩士論文網址

https://hdl.handle.net/11296/ha8en5

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