名詞非監督式分類演算法的主要分類是水利行政, 次要分類是遙測與地理資訊系統, 說明是在未受監督的分類程式裏，未知的資料點並不與訓練樣本的資料比較。在這個程式中，先檢視大量的未知資料向量值，然後根據這些資料的本性將它們分成不同的族群(亦稱群集圈)類目。因此類目間之區別可見於資料的本身。實際上，同一類目的資料向量點在資料向量空間圖上位置相近，不同類目的向量點則在圖上遠遠相隔。如果資料向....
| 說明 | 在未受監督的分類程式裏，未知的資料點並不與訓練樣本的資料比較。在這個程式中，先檢視大量的未知資料向量值，然後根據這些資料的本性將它們分成不同的族群(亦稱群集圈)類目。因此類目間之區別可見於資料的本身。實際上，同一類目的資料向量點在資料向量空間圖上位置相近，不同類目的向量點則在圖上遠遠相隔。如果資料向量的分向量代表不同波段的反應，則最終的類目即可稱為波譜類目(spectral classes)，以與情報資料類目 (information)區別。情報資料類目是指分析者關心的地面覆蓋物類型。 |
| 主要分類 | 水利行政 |
| 名詞 | 非監督式分類演算法 |
| 次要分類 | 遙測與地理資訊系統 |
| 流水號 | 616 |
說明在未受監督的分類程式裏，未知的資料點並不與訓練樣本的資料比較。在這個程式中，先檢視大量的未知資料向量值，然後根據這些資料的本性將它們分成不同的族群(亦稱群集圈)類目。因此類目間之區別可見於資料的本身。實際上，同一類目的資料向量點在資料向量空間圖上位置相近，不同類目的向量點則在圖上遠遠相隔。如果資料向量的分向量代表不同波段的反應，則最終的類目即可稱為波譜類目(spectral classes)，以與情報資料類目 (information)區別。情報資料類目是指分析者關心的地面覆蓋物類型。 |
主要分類水利行政 |
名詞非監督式分類演算法 |
次要分類遙測與地理資訊系統 |
流水號616 |
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與非監督式分類演算法同分類的河川名詞庫
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| 主要分類: 水利行政 | 次要分類: 水文觀測類 | 說明: 水穿過孔隙介質或地層的難易程度，因次單位與速度相同，即單位時間內之長度。 |
| 主要分類: 水利行政 | 次要分類: 水利工程 | 說明: 在 24℃之無限水域靜止蒸餾水中，單一顆粒沉降時之平均速度。 |
| 主要分類: 水源 | 次要分類: 海水淡化 | 說明: 膜的構造材質分為表面薄的緻密膜孔層與厚的多孔支持層。 |
| 主要分類: 水源 | 次要分類: 水再生利用 | 說明: 對廢棄資源（含廢污水再生）之管理，運用Reduction(減量)，Reuse(重覆使用)，Recycling(回收)，三種方式，以減少資源之浪費，達成永續目標。 |
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| 主要分類: 水源 | 次要分類: 海水淡化 | 說明: 逆滲透機組清洗或沖洗膜管時，所使用清水或化學藥品之流量。 |
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主要分類: 水源 | 次要分類: 海水淡化 | 說明: 逆滲透機組清洗或沖洗膜管時，所使用清水或化學藥品之流量。 |
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