設計截斷式貝氏抽樣隨機加壓之加速檢定於型II設限資料
- 國家科學及技術委員會統計學門專題計畫補助清冊 @ 國家科學及技術委員會

計畫中文名稱設計截斷式貝氏抽樣隨機加壓之加速檢定於型II設限資料的機關名稱是銘傳大學應用統計與資料科學學系, 學門是M0104 工業統計, 年度是111, 執行期限(起)是20220801, 執行期限(迄)是20230930.

年度	111
學門	M0104 工業統計
計畫中文名稱	設計截斷式貝氏抽樣隨機加壓之加速檢定於型II設限資料
計畫英文名稱	Designing curtailed Bayesian sampling plan based on simple step-stress test with a random stress-change time for Type-II censored data
機關名稱	銘傳大學應用統計與資料科學學系
執行期限(起)	20220801
執行期限(迄)	20230930

年度

111

學門

M0104 工業統計

計畫中文名稱

設計截斷式貝氏抽樣隨機加壓之加速檢定於型II設限資料

計畫英文名稱

Designing curtailed Bayesian sampling plan based on simple step-stress test with a random stress-change time for Type-II censored data

機關名稱

銘傳大學應用統計與資料科學學系

執行期限(起)

20220801

執行期限(迄)

20230930

根據名稱銘傳大學應用統計與資料科學學系找到的相關資料

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應用資料採礦技術於大學畢業生轉職傾向之預測研究	作者: 陳弘曄 \| 指導教授: 王智立 \| 學位類別: 碩士 \| 畢業學年度: 107 \| 論文名稱(外文): A Predicted Study on the Job Shifting by using Data Mining Technology \| 系所名稱: 應用統計與資料科學學系碩士班 \| 學校名稱: 銘傳大學 @ 國家圖書館臺灣博碩士論文知識加值系統
應用資料採礦技術於大學生UCAN測評結果之研究	作者: 涂安庭 \| 指導教授: 王智立 \| 學位類別: 碩士 \| 畢業學年度: 109 \| 論文名稱(外文): Applying technology of data mining with college student’s UCAN Test Results \| 系所名稱: 應用統計與資料科學學系碩士班 \| 學校名稱: 銘傳大學 @ 國家圖書館臺灣博碩士論文知識加值系統
應用資料探勘於信用卡逾期繳款之模型	作者: 李怡禎 \| 指導教授: 王智立 \| 學位類別: 碩士 \| 畢業學年度: 107 \| 論文名稱(外文): A study on credit card risk assessment by using data mining technique \| 系所名稱: 應用統計與資料科學學系碩士班 \| 學校名稱: 銘傳大學 @ 國家圖書館臺灣博碩士論文知識加值系統
應用時間序列分析COVID-19對臺灣十大死因之影響	作者: 賴沛瑜 \| 指導教授: 廖承茂林志銘 \| 學位類別: 碩士 \| 畢業學年度: 112 \| 論文名稱(外文): Using Time Series Analysis to Examine the Impact of COVID-19 on the Top Ten Causes of Death in Taiwa... \| 系所名稱: 應用統計與資料科學學系碩士班 \| 學校名稱: 銘傳大學 @ 國家圖書館臺灣博碩士論文知識加值系統
應用Python打造統計分析工具	作者: 楊涵 \| 指導教授: 陳立信 \| 學位類別: 碩士 \| 畢業學年度: 109 \| 論文名稱(外文): Building statistical analysis window with Python \| 系所名稱: 應用統計與資料科學學系碩士班 \| 學校名稱: 銘傳大學 @ 國家圖書館臺灣博碩士論文知識加值系統
應用資料探勘技術於RFM顧客價值區隔之研究	作者: 郭若宣 \| 指導教授: 王智立 \| 學位類別: 碩士 \| 畢業學年度: 108 \| 論文名稱(外文): Applying Data Mining Technology to RFM customer value segmentation \| 系所名稱: 應用統計與資料科學學系碩士班 \| 學校名稱: 銘傳大學 @ 國家圖書館臺灣博碩士論文知識加值系統
應用特徵化資料預測慢性腎臟疾病程進展之研究	作者: 黃浩哲 \| 指導教授: 廖承茂 \| 學位類別: 碩士 \| 畢業學年度: 111 \| 論文名稱(外文): Using characterized panel data to predict progression of chronic kidney disease \| 系所名稱: 應用統計與資料科學學系碩士班 \| 學校名稱: 銘傳大學 @ 國家圖書館臺灣博碩士論文知識加值系統
應用Shiny自動建構網頁問卷暨即時分析系統	作者: 劉謹逢 \| 指導教授: 陳明輝 \| 學位類別: 碩士 \| 畢業學年度: 109 \| 論文名稱(外文): Apply Shiny to automatically construct a web questionnaire and real-time analysis system \| 系所名稱: 應用統計與資料科學學系碩士班 \| 學校名稱: 銘傳大學 @ 國家圖書館臺灣博碩士論文知識加值系統

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與設計截斷式貝氏抽樣隨機加壓之加速檢定於型II設限資料同分類的國家科學及技術委員會統計學門專題計畫補助清冊

基於降維之地圖上色機制與高維度地理屬量資料之探索式資料分析系統開發	機關名稱: 淡江大學學校財團法人淡江大學統計學系 \| 學門: M0105 其他應用統計 \| 年度: 111 \| 執行期限(起): 20220801 \| 執行期限(迄): 20230731
基於隨機梯度下降法的估計子之統計性質探討	機關名稱: 國立政治大學統計學系 \| 學門: M0105 其他應用統計 \| 年度: 111 \| 執行期限(起): 20220801 \| 執行期限(迄): 20230731
基於深度學習的醫學影像分析	機關名稱: 國立陽明交通大學統計學研究所 \| 學門: M0105 其他應用統計 \| 年度: 111 \| 執行期限(起): 20220801 \| 執行期限(迄): 20230731
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從二維低溫電子影像直接重建2SDR模型下的三維基底向量	機關名稱: 中央研究院統計科學研究所 \| 學門: M0105 其他應用統計 \| 年度: 111 \| 執行期限(起): 20220801 \| 執行期限(迄): 20231231
應用於低溫電子顯微鏡三維構型分析的穩健且快速統計學習方法	機關名稱: 國立中山大學應用數學系（所） \| 學門: M0105 其他應用統計 \| 年度: 111 \| 執行期限(起): 20220901 \| 執行期限(迄): 20231031
應用深度學習於生物醫學影像分析預訓練模型使用平台	機關名稱: 義守大學醫學影像暨放射科學系 \| 學門: M0105 其他應用統計 \| 年度: 111 \| 執行期限(起): 20220801 \| 執行期限(迄): 20230731
數據驅動學習之異常偵測	機關名稱: 國立政治大學統計學系 \| 學門: M0105 其他應用統計 \| 年度: 111 \| 執行期限(起): 20220801 \| 執行期限(迄): 20230930
新穎的動態與限制性等量異質分群探勘演算法之研究	機關名稱: 國立彰化師範大學統計資訊研究所 \| 學門: M0105 其他應用統計 \| 年度: 111 \| 執行期限(起): 20220801 \| 執行期限(迄): 20240130
時間序列橫斷面資料分析系統及其應用	機關名稱: 國立中央大學統計研究所 \| 學門: M0105 其他應用統計 \| 年度: 111 \| 執行期限(起): 20220801 \| 執行期限(迄): 20231031
物種相對豐富度或偵測率估計對生物多樣性評估的影響	機關名稱: 國立中興大學統計學研究所 \| 學門: M0105 其他應用統計 \| 年度: 111 \| 執行期限(起): 20220801 \| 執行期限(迄): 20230731
異質性下與控制組的多重比較問題	機關名稱: 國立成功大學統計學系（所） \| 學門: M0105 其他應用統計 \| 年度: 111 \| 執行期限(起): 20220801 \| 執行期限(迄): 20240131
統計學門晨星計畫-子計畫一：實現異質自迴歸GARCH模式之貝氏變數選取與波動預測	機關名稱: 逢甲大學統計學系 \| 學門: M0105 其他應用統計 \| 年度: 111 \| 執行期限(起): 20220801 \| 執行期限(迄): 20230731
腕部穿戴式裝置之訊號處理與辨識模型之發展	機關名稱: 國立臺灣大學公共衛生學院流行病學與預防醫學研究所 \| 學門: M0105 其他應用統計 \| 年度: 111 \| 執行期限(起): 20220801 \| 執行期限(迄): 20230731
腦電波訊之統計分析探討	機關名稱: 國立臺北大學統計學系 \| 學門: M0105 其他應用統計 \| 年度: 111 \| 執行期限(起): 20220801 \| 執行期限(迄): 20230731

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