以深度學習勢能分子動力學模擬結合卷積神經網路方法設計具最高熱導係數之散熱膏配方
- 國家科學及技術委員會機械固力學門專題計畫補助清冊 @ 國家科學及技術委員會

計畫中文名稱以深度學習勢能分子動力學模擬結合卷積神經網路方法設計具最高熱導係數之散熱膏配方的機關名稱是國立中山大學機械與機電工程學系（所）, 學門是E01-機械固力, 年度是112, 執行期限(起)是1120801, 執行期限(迄)是1130731.

年度	112
學門	E01-機械固力
計畫中文名稱	以深度學習勢能分子動力學模擬結合卷積神經網路方法設計具最高熱導係數之散熱膏配方
計畫英文名稱	Design of a thermal paste formulation with the highest thermal conductivity using deep learning potential molecular dynamics simulation combined with convolutional neural network method
機關名稱	國立中山大學機械與機電工程學系（所）
執行期限(起)	1120801
執行期限(迄)	1130731

年度

112

學門

E01-機械固力

計畫中文名稱

以深度學習勢能分子動力學模擬結合卷積神經網路方法設計具最高熱導係數之散熱膏配方

計畫英文名稱

Design of a thermal paste formulation with the highest thermal conductivity using deep learning potential molecular dynamics simulation combined with convolutional neural network method

機關名稱

國立中山大學機械與機電工程學系（所）

執行期限(起)

1120801

執行期限(迄)

1130731

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先進多小晶片異質整合封裝之靜動態力學特性評估與熱機械耦合行為分析

機關名稱: 國立中山大學機械與機電工程學系（所） | 學門: E01-機械固力 | 年度: 112 | 執行期限(起): 1120801 | 執行期限(迄): 1130731

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極細鍺奈米線之機械、熱學與電子性質研究

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