使用機器學習方法協助設計降低正交分頻多工系統均峰值之濾波器
- 國家科學及技術委員會電信工程學門專題計畫補助清冊 @ 國家科學及技術委員會

計畫中文名稱使用機器學習方法協助設計降低正交分頻多工系統均峰值之濾波器的機關名稱是國立臺灣海洋大學電機工程學系, 學門是E12-電信工程, 年度是112, 執行期限(起)是1120801, 執行期限(迄)是1131031.

年度	112
學門	E12-電信工程
計畫中文名稱	使用機器學習方法協助設計降低正交分頻多工系統均峰值之濾波器
計畫英文名稱	PAPR reduction filter design for OFDM signals with the assistance of machine learning
機關名稱	國立臺灣海洋大學電機工程學系
執行期限(起)	1120801
執行期限(迄)	1131031

年度

112

學門

E12-電信工程

計畫中文名稱

使用機器學習方法協助設計降低正交分頻多工系統均峰值之濾波器

計畫英文名稱

PAPR reduction filter design for OFDM signals with the assistance of machine learning

機關名稱

國立臺灣海洋大學電機工程學系

執行期限(起)

1120801

執行期限(迄)

1131031

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自我供電式高線性度光伏打電流系定位器之研究

機關名稱: 國立臺灣海洋大學電機工程學系 | 學門: E14-微電子工程 | 年度: 112 | 執行期限(起): 1120801 | 執行期限(迄): 1130731

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以人工智慧來建立並預測臺灣離岸風電場

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民營電廠對台電機組排程影響之研究

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使用機器學習方法協助設計降低正交分頻多工系統均峰值之濾波器 - 國家科學及技術委員會電信工程學門專題計畫補助清冊 @ 國家科學及技術委員會

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