計畫中文名稱試題反應模型的深度學習架構的機關名稱是中央研究院統計科學研究所, 學門是M0102 統計方法, 年度是112, 執行期限(起)是20230801, 執行期限(迄)是20240731.
| 年度 | 112 |
| 學門 | M0102 統計方法 |
| 計畫中文名稱 | 試題反應模型的深度學習架構 |
| 計畫英文名稱 | Deep Learning Framework for Item Response Model |
| 機關名稱 | 中央研究院統計科學研究所 |
| 執行期限(起) | 20230801 |
| 執行期限(迄) | 20240731 |
年度112 |
學門M0102 統計方法 |
計畫中文名稱試題反應模型的深度學習架構 |
計畫英文名稱Deep Learning Framework for Item Response Model |
機關名稱中央研究院統計科學研究所 |
執行期限(起)20230801 |
執行期限(迄)20240731 |
自我核心完整網絡：由接觸觀點整合社會網絡分析兩大研究傳承 | 計畫主持人(中): 傅仰止 | 黃景祥 | 計畫編號: AS-TP-109-H02 | 計畫主持人所屬單位(中): 中研院社會學研究所 | 參與研究人員所屬單位(中): 中央研究院社會學研究所 | 中央研究院統計科學研究所 | 中央研究院人文社會科學研究中心 | 中央研究院資訊科學研究所 | 美國加州大學戴維斯分校計算機科學系 | 西元年: 2019 | 執行期間(起): 2020-01-01 | 執行期間(迄): 2022-12-31 | 備註: NULL @ 中央研究院主題研究計畫核定通過名單 |
網路和資料庫的分析、結構、特性和實驗 | 計畫主持人(中): 潘建興 | 計畫編號: AS-TP-109-M07 | 計畫主持人所屬單位(中): 中研院統計科學研究所 | 參與研究人員所屬單位(中): 中央研究院統計科學研究所 | 國立中央大學統計研究所 | 國家高速網路與計算中心創新應用組 | 國立中山大學應用數學系 | 西元年: 2019 | 執行期間(起): 2020-01-01 | 執行期間(迄): 2020-12-31 | 備註: NULL @ 中央研究院主題研究計畫核定通過名單 |
中央研究院統計科學研究所圖書室 | 圖書館類型: 專門圖書館 | 中文地址: 臺北市南港區研究院路二段128號中央研究院統計科學研究所圖書館 | 郵遞區號: 115 @ 圖書館名錄 |
統計學在做些什麼？以地震風險評估與不同資料庫的整合分析為例 | 作者: 程毅豪 | 發布日期: 20180530 | 服務機構: 中央研究院統計科學研究所研究員 | 摘要: 時至今日，統計學進入了推論統計的時代，統計科學所發展出形形色色的數據資料分析方法，是協助科學家利用實驗或觀察數據推論出科學現象與真理所不可或缺的工具。 @ 國家科學及技術委員會科技大觀園新知專欄 |
統計學在做些什麼？以地震風險評估與不同資料庫的整合分析為例 | 作者: 程毅豪 | 發布日期: 2018/5/30 | 服務機構: 中央研究院統計科學研究所研究員 | 摘要: 時至今日，統計學進入了推論統計的時代，統計科學所發展出形形色色的數據資料分析方法，是協助科學家利用實驗或觀察數據推論出科學現象與真理所不可或缺的工具。 @ 國家科學及技術委員會科技大觀園新知專欄 |
中華機率統計學會 | OID: 2.16.886.119.100686 | 電話: 02-6614-5691 | 地址: 台北市南港區研究院路二段128號 中央研究院統計科學研究所 | DN: o=中華機率統計學會,c=TW @ 組織及團體憑證唯一識別編碼 |
Statistica Sinica | 出版日期: 1991-01 | 出版單位: 中央研究院 | 作者資訊: 中央研究院統計科學研究所 | ISBN: | 語言: 英文 | 適用對象: 成人（學術性） | 主題分類: | 書籍介紹: | 授權資訊: @ 出版書目資料 |
網路資料資料分析結果的呈現、視覺化和應用 | 計畫主持人(中): 黃名鉞 | 王泰期 | 曾聖澧 | 計畫編號: AS-TP-109-M07-4 | 計畫主持人所屬單位(中): 中央研究院統計科學研究所 | 國家高速網路與計算中心創新應用組 | 國立中山大學應用數學系 | 參與研究人員所屬單位(中): NULL | 西元年: 2019 | 執行期間(起): 2020-01-01 | 執行期間(迄): 2022-12-31 | 備註: NULL @ 中央研究院主題研究計畫核定通過名單 |
自我核心完整網絡：由接觸觀點整合社會網絡分析兩大研究傳承計畫主持人(中): 傅仰止 | 黃景祥 | 計畫編號: AS-TP-109-H02 | 計畫主持人所屬單位(中): 中研院社會學研究所 | 參與研究人員所屬單位(中): 中央研究院社會學研究所 | 中央研究院統計科學研究所 | 中央研究院人文社會科學研究中心 | 中央研究院資訊科學研究所 | 美國加州大學戴維斯分校計算機科學系 | 西元年: 2019 | 執行期間(起): 2020-01-01 | 執行期間(迄): 2022-12-31 | 備註: NULL @ 中央研究院主題研究計畫核定通過名單 |
網路和資料庫的分析、結構、特性和實驗計畫主持人(中): 潘建興 | 計畫編號: AS-TP-109-M07 | 計畫主持人所屬單位(中): 中研院統計科學研究所 | 參與研究人員所屬單位(中): 中央研究院統計科學研究所 | 國立中央大學統計研究所 | 國家高速網路與計算中心創新應用組 | 國立中山大學應用數學系 | 西元年: 2019 | 執行期間(起): 2020-01-01 | 執行期間(迄): 2020-12-31 | 備註: NULL @ 中央研究院主題研究計畫核定通過名單 |
中央研究院統計科學研究所圖書室圖書館類型: 專門圖書館 | 中文地址: 臺北市南港區研究院路二段128號中央研究院統計科學研究所圖書館 | 郵遞區號: 115 @ 圖書館名錄 |
統計學在做些什麼？以地震風險評估與不同資料庫的整合分析為例作者: 程毅豪 | 發布日期: 20180530 | 服務機構: 中央研究院統計科學研究所研究員 | 摘要: 時至今日，統計學進入了推論統計的時代，統計科學所發展出形形色色的數據資料分析方法，是協助科學家利用實驗或觀察數據推論出科學現象與真理所不可或缺的工具。 @ 國家科學及技術委員會科技大觀園新知專欄 |
統計學在做些什麼？以地震風險評估與不同資料庫的整合分析為例作者: 程毅豪 | 發布日期: 2018/5/30 | 服務機構: 中央研究院統計科學研究所研究員 | 摘要: 時至今日，統計學進入了推論統計的時代，統計科學所發展出形形色色的數據資料分析方法，是協助科學家利用實驗或觀察數據推論出科學現象與真理所不可或缺的工具。 @ 國家科學及技術委員會科技大觀園新知專欄 |
中華機率統計學會OID: 2.16.886.119.100686 | 電話: 02-6614-5691 | 地址: 台北市南港區研究院路二段128號 中央研究院統計科學研究所 | DN: o=中華機率統計學會,c=TW @ 組織及團體憑證唯一識別編碼 |
Statistica Sinica出版日期: 1991-01 | 出版單位: 中央研究院 | 作者資訊: 中央研究院統計科學研究所 | ISBN: | 語言: 英文 | 適用對象: 成人（學術性） | 主題分類: | 書籍介紹: | 授權資訊: @ 出版書目資料 |
網路資料資料分析結果的呈現、視覺化和應用計畫主持人(中): 黃名鉞 | 王泰期 | 曾聖澧 | 計畫編號: AS-TP-109-M07-4 | 計畫主持人所屬單位(中): 中央研究院統計科學研究所 | 國家高速網路與計算中心創新應用組 | 國立中山大學應用數學系 | 參與研究人員所屬單位(中): NULL | 西元年: 2019 | 執行期間(起): 2020-01-01 | 執行期間(迄): 2022-12-31 | 備註: NULL @ 中央研究院主題研究計畫核定通過名單 |
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柵欄模型與不完整共變異數的零膨脹模型在交通及醫療領域的應用 | 機關名稱: 逢甲大學統計學系 | 學門: M0101 數理統計與機率 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20250731 |
研究常態分佈的貝氏序列估計之較高階次展開問題 | 機關名稱: 東海大學統計學系 | 學門: M0101 數理統計與機率 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20241031 |
組合分布的敏感度分析 | 機關名稱: 中央研究院統計科學研究所 | 學門: M0101 數理統計與機率 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20240731 |
非線性臨界點迴歸模型 | 機關名稱: 國立東華大學應用數學系 | 學門: M0101 數理統計與機率 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20240731 |
高維數據分析: 一般化非恆定時間序列模型、廣義加法部分線性模型、及非線性變數遷移模型 | 機關名稱: 國立清華大學統計與數據科學研究所 | 學門: M0101 數理統計與機率 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20240731 |
高維度隨機森林重要變數檢定 | 機關名稱: 中央研究院統計科學研究所 | 學門: M0101 數理統計與機率 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230701 | 執行期限(迄): 20240731 |
一些關於充分維度縮減的檢定問題與其應用 | 機關名稱: 國立中央大學數學系 | 學門: M0102 統計方法 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20240731 |
一修正單階段指數分配平均壽命與控制母體之多重比較程序與Gompertz分配之信賴區域 | 機關名稱: 淡江大學學校財團法人淡江大學統計學系 | 學門: M0102 統計方法 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20241031 |
以無母數方法推論未知抽樣偏誤下的分佈函數 | 機關名稱: 中央研究院統計科學研究所 | 學門: M0102 統計方法 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20240831 |
以驗證性分析確認迴歸模型之解釋變數的相對重要性 | 機關名稱: 國立政治大學統計學系 | 學門: M0102 統計方法 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20240731 |
似選舉人團的累積預測誤差在選擇高維度選模方法上的應用 | 機關名稱: 東吳大學財務工程與精算數學系（所） | 學門: M0102 統計方法 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20241031 |
位置交錯的多重來源空間資料融合 | 機關名稱: 國立中山大學應用數學系（所） | 學門: M0102 統計方法 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20240731 |
使用迴歸相關度量之維度縮減方法 | 機關名稱: 國立中山大學應用數學系（所） | 學門: M0102 統計方法 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230901 | 執行期限(迄): 20240831 |
依據部分線性模型之模型及變數選取問題 | 機關名稱: 中央研究院統計科學研究所 | 學門: M0102 統計方法 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20240831 |
元啟發式優化：新方法、新應用和理論研究 | 機關名稱: 中央研究院統計科學研究所 | 學門: M0102 統計方法 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20240731 |
柵欄模型與不完整共變異數的零膨脹模型在交通及醫療領域的應用機關名稱: 逢甲大學統計學系 | 學門: M0101 數理統計與機率 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20250731 |
研究常態分佈的貝氏序列估計之較高階次展開問題機關名稱: 東海大學統計學系 | 學門: M0101 數理統計與機率 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20241031 |
組合分布的敏感度分析機關名稱: 中央研究院統計科學研究所 | 學門: M0101 數理統計與機率 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20240731 |
非線性臨界點迴歸模型機關名稱: 國立東華大學應用數學系 | 學門: M0101 數理統計與機率 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20240731 |
高維數據分析: 一般化非恆定時間序列模型、廣義加法部分線性模型、及非線性變數遷移模型機關名稱: 國立清華大學統計與數據科學研究所 | 學門: M0101 數理統計與機率 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20240731 |
高維度隨機森林重要變數檢定機關名稱: 中央研究院統計科學研究所 | 學門: M0101 數理統計與機率 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230701 | 執行期限(迄): 20240731 |
一些關於充分維度縮減的檢定問題與其應用機關名稱: 國立中央大學數學系 | 學門: M0102 統計方法 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20240731 |
一修正單階段指數分配平均壽命與控制母體之多重比較程序與Gompertz分配之信賴區域機關名稱: 淡江大學學校財團法人淡江大學統計學系 | 學門: M0102 統計方法 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20241031 |
以無母數方法推論未知抽樣偏誤下的分佈函數機關名稱: 中央研究院統計科學研究所 | 學門: M0102 統計方法 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20240831 |
以驗證性分析確認迴歸模型之解釋變數的相對重要性機關名稱: 國立政治大學統計學系 | 學門: M0102 統計方法 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20240731 |
似選舉人團的累積預測誤差在選擇高維度選模方法上的應用機關名稱: 東吳大學財務工程與精算數學系（所） | 學門: M0102 統計方法 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20241031 |
位置交錯的多重來源空間資料融合機關名稱: 國立中山大學應用數學系（所） | 學門: M0102 統計方法 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20240731 |
使用迴歸相關度量之維度縮減方法機關名稱: 國立中山大學應用數學系（所） | 學門: M0102 統計方法 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230901 | 執行期限(迄): 20240831 |
依據部分線性模型之模型及變數選取問題機關名稱: 中央研究院統計科學研究所 | 學門: M0102 統計方法 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20240831 |
元啟發式優化：新方法、新應用和理論研究機關名稱: 中央研究院統計科學研究所 | 學門: M0102 統計方法 | 年度: 112 | 執行期限(起): 20230801 | 執行期限(迄): 20240731 |