勞保局行事曆
- 政府資料開放平臺資料集清單 @ 數位發展部

資料集名稱勞保局行事曆的資料集識別碼是42795, 詮釋資料更新時間是2025-03-07 11:48:00, 品質檢測是白金, 檔案格式是CSV;JSON;WEBSERVICES;XML, 編碼格式是UTF-8;UTF-8;UTF-8;UTF-8, 提供機關是勞動部勞工保險局, 服務分類是求職及就業, 資料集描述是公告勞保局重要業務、服務或活動的預定辦理日期、事項,例如:每月勞保國保老年年金、老農津貼等預訂入帳日、繳款單寄發日等,供民眾參考使用。.

資料集識別碼42795
資料集名稱勞保局行事曆
資料提供屬性檔案資料
服務分類求職及就業
品質檢測白金
檔案格式CSV;JSON;WEBSERVICES;XML
資料下載網址https://apiservice.mol.gov.tw/OdService/download/A17000000J-030130-q7u

https://apiservice.mol.gov.tw/OdService/download/A17000000J-030130-KHo

https://apiservice.mol.gov.tw/OdService/rest/datastore/A17000000J-030130-QwT

https://apiservice.mol.gov.tw/OdService/download/A17000000J-030130-3Zs
編碼格式UTF-8;UTF-8;UTF-8;UTF-8
資資料集上架方式系統介接程式
資料集描述公告勞保局重要業務、服務或活動的預定辦理日期、事項,例如:每月勞保國保老年年金、老農津貼等預訂入帳日、繳款單寄發日等,供民眾參考使用。
主要欄位說明序號;日期;類別1;類別2;類別3;類別4;事件名稱
提供機關勞動部勞工保險局
更新頻率每1年
授權方式政府資料開放授權條款-第1版
相關網址(空)
計費方式免費
提供機關聯絡人姓名洪先生
提供機關聯絡人電話0223961266-2666
上架日期2017-01-25 17:43:02
詮釋資料更新時間2025-03-07 11:48:00
備註修改關鍵字。勞動部OAS標準之API說明文件:https://apiservice.mol.gov.tw/OdService/doc/v3.json。 勞動部開放資料Open API 頁面:https://apiservice.mol.gov.tw/OdService/openapi/OAS.html。
資料量0;0;0;0

資料集識別碼

42795

資料集名稱

勞保局行事曆

資料提供屬性

檔案資料

服務分類

求職及就業

品質檢測

白金

檔案格式

CSV;JSON;WEBSERVICES;XML

資料下載網址

https://apiservice.mol.gov.tw/OdService/download/A17000000J-030130-q7u

https://apiservice.mol.gov.tw/OdService/download/A17000000J-030130-KHo

https://apiservice.mol.gov.tw/OdService/rest/datastore/A17000000J-030130-QwT

https://apiservice.mol.gov.tw/OdService/download/A17000000J-030130-3Zs

編碼格式

UTF-8;UTF-8;UTF-8;UTF-8

資資料集上架方式

系統介接程式

資料集描述

公告勞保局重要業務、服務或活動的預定辦理日期、事項,例如:每月勞保國保老年年金、老農津貼等預訂入帳日、繳款單寄發日等,供民眾參考使用。

主要欄位說明

序號;日期;類別1;類別2;類別3;類別4;事件名稱

提供機關

勞動部勞工保險局

更新頻率

每1年

授權方式

政府資料開放授權條款-第1版

相關網址

(空)

計費方式

免費

提供機關聯絡人姓名

洪先生

提供機關聯絡人電話

0223961266-2666

上架日期

2017-01-25 17:43:02

詮釋資料更新時間

2025-03-07 11:48:00

備註

修改關鍵字。勞動部OAS標準之API說明文件:https://apiservice.mol.gov.tw/OdService/doc/v3.json。 勞動部開放資料Open API 頁面:https://apiservice.mol.gov.tw/OdService/openapi/OAS.html。

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資料集識別碼: 6585 | 詮釋資料更新時間: 2023-07-27 08:15:46 | 品質檢測: 無(白名單) | 檔案格式: XML | 編碼格式: UTF-8 | 提供機關: 行政院主計總處 | 服務分類: 公共資訊 | 資料集描述: 中央政府總決算歲入來源別科目之預算數、決算數及其比較

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資料集識別碼: 6587 | 詮釋資料更新時間: 2023-07-27 08:14:12 | 品質檢測: 無(白名單) | 檔案格式: XML | 編碼格式: UTF-8 | 提供機關: 行政院主計總處 | 服務分類: 公共資訊 | 資料集描述: 中央政府總決算歲出機關別科目之預算數、決算數及其比較

家庭收支調查-家庭消費支出結構按消費型態分

資料集識別碼: 6588 | 詮釋資料更新時間: 2023-10-03 11:39:05 | 品質檢測: 白金 | 檔案格式: CSV | 編碼格式: UTF-8 | 提供機關: 行政院主計總處 | 服務分類: 公共資訊 | 資料集描述: 家庭消費支出結構按消費型態分,包括九大類消費支出資料(1976年起)

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資料集識別碼: 6590 | 詮釋資料更新時間: 2023-07-26 17:26:06 | 品質檢測: 無(白名單) | 檔案格式: XML | 編碼格式: UTF-8 | 提供機關: 行政院主計總處 | 服務分類: 公共資訊 | 資料集描述: 歲入來源別科目、本年度預算數、上年度預算數、前年度決算數、本年度與上年度比較

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資料集識別碼: 6592 | 詮釋資料更新時間: 2023-07-26 17:26:51 | 品質檢測: 無(白名單) | 檔案格式: XML | 編碼格式: UTF-8 | 提供機關: 行政院主計總處 | 服務分類: 公共資訊 | 資料集描述: 提供中央政府總預算各主管機關102年度經常門、資本門之合計數及百分比

102年度各機關歲出一級用途別科目分析總表

資料集識別碼: 6593 | 詮釋資料更新時間: 2023-07-26 17:27:12 | 品質檢測: 無(白名單) | 檔案格式: XML | 編碼格式: UTF-8 | 提供機關: 行政院主計總處 | 服務分類: 公共資訊 | 資料集描述: 提中央政府各主管機關人事費、業務費、獎輔助費、債務費等一級科目之預算數分析

102年度各機關歲出二級用途別科目分析總表

資料集識別碼: 6594 | 詮釋資料更新時間: 2023-07-26 17:28:25 | 品質檢測: 無(白名單) | 檔案格式: XML | 編碼格式: UTF-8 | 提供機關: 行政院主計總處 | 服務分類: 公共資訊 | 資料集描述: 提供中央政府各主管機關教育訓練費、水電費、通訊費等二級科目之預算數分析

102年度歲出按職能及經濟性綜合分類表

資料集識別碼: 6595 | 詮釋資料更新時間: 2023-07-26 17:28:57 | 品質檢測: 無(白名單) | 檔案格式: XML | 編碼格式: UTF-8 | 提供機關: 行政院主計總處 | 服務分類: 公共資訊 | 資料集描述: 提供中央政府總預算各職能別項目、經濟性分類項目之預算數分析

經濟部所屬事業提供民眾參觀遊憩之園館廠區

資料集識別碼: 6596 (詳見本站 OD 85) | 詮釋資料更新時間: 2024-07-18 15:16:45 | 品質檢測: | 檔案格式: CSV | 編碼格式: UTF-8 | 提供機關: 經濟部 | 服務分類: 休閒旅遊 | 資料集描述: 經濟部所屬事業包括台電、中油、台糖、台水等公司,提供民眾參觀遊憩的園區館舍。

102年度基金別預算分析表

資料集識別碼: 6597 | 詮釋資料更新時間: 2023-07-26 17:29:17 | 品質檢測: 無(白名單) | 檔案格式: XML | 編碼格式: UTF-8 | 提供機關: 行政院主計總處 | 服務分類: 公共資訊 | 資料集描述: 提供中央政府總預算普通基金及特種基金之102與101年度收入、支出數及其比較

公平會101年結合案統計

資料集識別碼: 6598 | 詮釋資料更新時間: 9 | 品質檢測: http://www.ftc.gov.tw/upload/ftcopen1-11.csv | 檔案格式: UTF-8 | 編碼格式: 本資料及主要提供101年向本會申報結合案件及處理結果統計。 | 提供機關: 政府資料開放授權條款-第1版 | 服務分類: CSV | 資料集描述: 公平交易委員會

公平交易委員會不禁止結合案件統計

資料集識別碼: 6599 | 詮釋資料更新時間: 2025-05-16 17:27:36 | 品質檢測: | 檔案格式: http://CSV | 編碼格式: UTF-8 | 提供機關: 公平交易委員會 | 服務分類: 公共資訊 | 資料集描述: 本資料集主要提供經由本會審議之不禁止結合案件,部分不禁止結合案適用 種以上型態,因此各結合型態件數加總可能會超過不禁止結合總件數(統計年報表1.11)

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