深度多模態神經網路──應用於少量樣本數的高效能機器學習模型
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論文名稱深度多模態神經網路──應用於少量樣本數的高效能機器學習模型的作者是張哲維, 指導教授是陳慶瀚, 學位類別是碩士, 畢業學年度是107, 論文名稱(外文)是Deep Multimodal Neural Network: A Highly Efficient Machine Learning Model Applicable to Low Sample Numbers, 系所名稱是資訊工程學系, 學校名稱是國立中央大學.
論文名稱 | 深度多模態神經網路──應用於少量樣本數的高效能機器學習模型 |
論文名稱(外文) | Deep Multimodal Neural Network: A Highly Efficient Machine Learning Model Applicable to Low Sample Numbers |
學校名稱 | 國立中央大學 |
系所名稱 | 資訊工程學系 |
畢業學年度 | 107 |
學位類別 | 碩士 |
作者 | 張哲維 |
指導教授 | 陳慶瀚 |
博碩士論文網址 | https://hdl.handle.net/11296/5hw9f8 |
論文名稱深度多模態神經網路──應用於少量樣本數的高效能機器學習模型 |
論文名稱(外文)Deep Multimodal Neural Network: A Highly Efficient Machine Learning Model Applicable to Low Sample Numbers |
學校名稱國立中央大學 |
系所名稱資訊工程學系 |
畢業學年度107 |
學位類別碩士 |
作者張哲維 |
指導教授陳慶瀚 |
博碩士論文網址https://hdl.handle.net/11296/5hw9f8 |