以兩階段最佳化機器學習方法預測溶血毒性胜肽
- 國家科學及技術委員會智慧計算學門專題計畫補助清冊 @ 國家科學及技術委員會

計畫中文名稱以兩階段最佳化機器學習方法預測溶血毒性胜肽的機關名稱是亞洲大學生物資訊與醫學工程學系, 學門是E41-智慧計算(資訊), 年度是112, 執行期限(起)是1120801, 執行期限(迄)是1140131.

年度	112
學門	E41-智慧計算(資訊)
計畫中文名稱	以兩階段最佳化機器學習方法預測溶血毒性胜肽
計畫英文名稱	Predicting hemolytic peptides using machine learning methods with two-stage optimization
機關名稱	亞洲大學生物資訊與醫學工程學系
執行期限(起)	1120801
執行期限(迄)	1140131

年度

112

學門

E41-智慧計算(資訊)

計畫中文名稱

以兩階段最佳化機器學習方法預測溶血毒性胜肽

計畫英文名稱

Predicting hemolytic peptides using machine learning methods with two-stage optimization

機關名稱

亞洲大學生物資訊與醫學工程學系

執行期限(起)

1120801

執行期限(迄)

1140131

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打敗癌細胞的最佳用藥？讓基因體告訴你	作者: 張培均 \| 發布日期: 2019/10/1 \| 服務機構: 亞洲大學生物資訊與醫學工程學系 \| 摘要: 每一個人的基因體特徵不但會影響疾病的發生機率，也跟疾病的療法、成效有關，因此，對於疾病的預防、治療及預後，都可利用基因體資訊來評估，以朝向精準化醫療發展。 @ 國家科學及技術委員會科技大觀園新知專欄
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網路生物學 – 開發網路比對方法及建構腫瘤轉移之基因與基因調控模組

機關名稱: 亞洲大學生物資訊與醫學工程學系 | 學門: E41-智慧計算(資訊) | 年度: 112 | 執行期限(起): 1120801 | 執行期限(迄): 1130731

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打敗癌細胞的最佳用藥？讓基因體告訴你

作者: 張培均 | 發布日期: 20191001 | 服務機構: 亞洲大學生物資訊與醫學工程學系 | 摘要: 每一個人的基因體特徵不但會影響疾病的發生機率，也跟疾病的療法、成效有關，因此，對於疾病的預防、治療及預後，都可利用基因體資訊來評估，以朝向精準化醫療發展。

@ 國家科學及技術委員會科技大觀園新知專欄

打敗癌細胞的最佳用藥？讓基因體告訴你

作者: 張培均 | 發布日期: 2019/10/1 | 服務機構: 亞洲大學生物資訊與醫學工程學系 | 摘要: 每一個人的基因體特徵不但會影響疾病的發生機率，也跟疾病的療法、成效有關，因此，對於疾病的預防、治療及預後，都可利用基因體資訊來評估，以朝向精準化醫療發展。

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應用機器閱讀和人工智慧探討老化基因與癌症生物標記的關聯性

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以健保資料庫分析缺血性心臟病人口學特徵、發生率、盛行率及與其他疾病之相關研究

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以兩階段最佳化機器學習方法預測溶血毒性胜肽 - 國家科學及技術委員會智慧計算學門專題計畫補助清冊 @ 國家科學及技術委員會

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